正文：2025年7月，国产AI搜索工具秘塔AI搜索推出深度研究功能，免费开放且过程透明。用户可实时查看AI思考路径，生成结构化研究报告，并一键导出为Word、PDF或互动网页。该功能覆盖全网、学术、图片等多领域信息，适用于商业调研、复杂问题解答等多种场景。秘塔AI在BrowseComp和xbench-DeepSearch评测中表现优异，超越通义开源模型WebSailor。与国外类似功能需付费或申请试用不同，秘塔AI直接将深度研究作为基础功能提供，降低了使用门槛，为国内AI搜索领域注入新活力。

人手一个张雪峰，夸克的AI志愿助手有多强？ 1977年高考恢复后，志愿填报成为无数家庭面临的新难题。它不仅关乎分数和学校选择，更涉及认知偏差、信息不对称与资源分配不均。传统志愿产品多停留在数据罗列层面，难以提供真正决策支持。 2024年，夸克推出“高考志愿大模型”，上线“志愿报告Agent”，基于其...

Kimi近期内测“深度研究”功能，用户反馈其表现优异，被认为可跻身行业前三。作为Deep Research的重度用户，作者发现Kimi在生成报告的深度上超过ChatGPT，能有效理解问题、筛选有价值信息，并围绕核心展开内容。尽管存在导出PDF和速度慢等问题，但Kimi在技术实现上表现出色，展现出强大...

6月20日，Kimi的第一个Agent模型Kimi-Researcher开启小范围灰度测试。该模型基于端到端自主强化学习技术，专为深度研究任务设计。它能自主规划任务流程，平均进行23步推理，搜索74个关键词，筛选出信息质量最高的3.2%内容，生成超万字的易追溯研究报告。报告平均引用26个高质量信源，支持点击跳转验证。此外，还提供动态可视化报告，便于快速掌握核心结论。在HLE基准测试中，Kimi-Researcher Pass@1准确率达26.9%，与Gemini-Pro Deep Research Agent持平，为已知最高水平之一。在xbench DeepSearch任务中，其平均通过率达69%，表现突出。

5月12日，ChatGPT推出深度研究功能的新功能——支持将报告导出为PDF格式，完美保留原始布局。此前，用户复制深度研究报告时面临格式错乱的问题，而新增的“下载为PDF”选项解决了这一痛点。此功能目前仅在网页端测试，具体推广时间未定。此外，OpenAI还为拥有团队订阅的用户推出了GitHub连接器，以增强代码管理与协作能力。

5月9日消息，OpenAI推出ChatGPT首个‘深度研究连接器’，实现与GitHub的深度整合。开发者可通过该功能将GitHub代码库连接至ChatGPT，AI将对代码结构、实现模式及文档进行深入分析，并生成详细的技术报告或总结。此功能已开始面向ChatGPT Plus、Pro和Team用户逐步开放，预计未来几天覆盖更多用户。OpenAI强调，该工具严格遵守GitHub权限设置，仅可访问授权代码库且仅显示用户已有权限的内容。此功能满足了用户希望ChatGPT连接内部资源的需求，进一步提升其深度研究能力。

刚刚，ChatGPT新增了深度研究功能，可直接连接GitHub。用户可通过该功能让ChatGPT从GitHub代码库中提取实时数据并生成分析报告。例如，输入需求后，ChatGPT能提供项目架构、技术栈及改进建议等内容。此功能目前仅对Team用户开放，后续将逐步向Plus和Pro用户扩展。此外，OpenAI发布了强化微调（RFT）功能，可用于提升模型在复杂领域的表现，例如税务与会计领域的应用。OpenAI强调，企业级产品中用户内容不会用于训练模型，但个人版需手动开启相关选项。值得注意的是，代码库需5分钟加载，且仅支持仓库名称搜索。网友称此为‘真·RAG’，并对新功能表示期待。

OpenAI推出轻量版深度研究功能，适用于Plus、Team、Enterprise及Edu用户。每月查询次数分别为Pro用户250次、Plus用户25次、免费用户5次。此版本在智能程度上接近完整版，但成本更低。 测试显示，免费的轻量版对复杂查询的支持有限。例如，面对涉及多个国家和地区的技术和市场分析...

4月25日，人工智能公司OpenAI宣布推出ChatGPT深度研究工具的轻量级版本，不仅面向付费用户（ChatGPT Plus、Team和Pro），还将对免费用户开放。该工具能浏览网页并生成研究报告，基于o4-mini模型开发，虽功能稍逊于完整版，但成本更低，有助于提升用户使用限额。当用户达到原版使用上限时，系统会自动切换至轻量级版本，确保服务连续性。OpenAI强调，轻量级版本的回答仍保持深度和质量，且简短扼要。目前，此类深度研究工具已成为行业趋势，谷歌Gemini、微软Copilot及xAI Grok等均有类似功能。未来，该工具预计下周向企业及教育用户开放，使用限额与Team用户一致。

今日，智谱在中关村论坛发布全新智能体AutoGLM沉思，该模型具备深度研究与实际操作能力，推动AI Agent进入‘边想边干’阶段。核心技术路径包括GLM-4基座模型至GLM-Z1-Rumination沉思模型，核心链路技术将于4月14日开源。AutoGLM沉思融合深度思考、感知世界及工具使用三大能力，实现从思考到执行的转变，突破传统AI局限。性能上，GLM-Z1-Air推理模型与DeepSeek-R1媲美，但速度提升8倍，成本降至1/30。此外，AutoGLM系列在多项基准评测中取得领先成绩，相关模型将于4月14日开源。智谱还计划推动AI Agent技术出海，助力‘一带一路’国家构建自主大模型。