标题：Hopfield网络：催生AI的涌现物理学 导语：人工智能正以前所未有的速度改变世界，但其核心机制不仅限于复杂算法和算力。从神经科学先驱约翰·霍普菲尔德的研究出发，追溯深度学习的发展，揭示现代AI模型的理论基础源自上世纪物理学家对磁性材料的研究。这些基于统计物理的概念不仅解释了神经网络如何...

2024年诺贝尔物理学奖得主John Hopfield和Geoffrey Hinton近日在斯德哥尔摩大学发表演讲。Hopfield教授尽管借助拐杖，仍亲自到场，分享了他对物理学作为观点的理解，强调选择研究问题的重要性，并认为物理学有助于理解人类和世界。Hinton教授则以通俗方式讲解了Hopfield网络和玻尔兹曼机的原理，展示了它们在模拟大脑学习中的应用，尤其是睡眠在学习中的重要性。此次演讲吸引了大量观众，现场气氛热烈。值得一提的是，诺贝尔奖得主的工作近期遭质疑，有人指其内容存在抄袭嫌疑，但此事尚待进一步核实。