中国联通近日宣布，其研究院联合浙江联通及联通服装制造军团，在AI大模型存算分离技术上取得重大突破。12月8日的消息显示，他们成功实施了业界首次30TB样本数据的跨200公里存算分离拉远训练，训练效率高达97%以上。这一创新业务模式解决了AI敏感数据本地存储异地训练的需求，实现了数据在远端存储设备中的直接拉取计算，保障了数据的安全性和一致性。此次测试在杭州和金华两地间完成，验证了存算分离技术的安全性、可行性和高效性，为未来AI技术发展提供了新思路。

12月7日，中国联通宣布其研究院联合浙江联通及联通服装制造军团，在AI敏感数据本地存储异地训练方面取得突破。此次在杭州和金华两地之间进行了首次30TB样本数据跨200公里的存算分离拉远训练，结果显示训练效率超过97%。存算分离技术将数据存储和计算过程分离，提升了数据安全性和一致性。此次成功测试不仅验证了该技术的安全性、可行性和高效性，也为未来AI技术的发展提供了新的思路和方向。

12月7日，中国联通宣布其研究院联合浙江联通及联通服装制造军团，在AI大模型存算分离技术上取得重大突破。此次测试中，他们成功实施了全球首次30TB样本数据的跨200公里存算分离远程训练，训练效率超过97%。存算分离技术将数据存储与计算处理分离，无需先将数据存储至本地即可直接进行计算，有效保障了数据的安全性和一致性。此次测试验证了该技术的安全性、可行性和高效性，解决了数据安全和存储资源需求增加带来的高成本问题，为AI技术发展提供了新思路。