谷歌DeepMind推出文本生成新模型Gemini Diffusion，采用扩散技术，12秒可生成1万tokens，速度达2000tokens/秒，远超传统自回归模型。该模型通过逐步优化噪声生成输出，不仅能快速迭代，还能在生成过程中进行错误修正，适用于代码编辑及数学推理等任务。例如，在非因果推理测试中，Gemini Diffusion能同时生成完整答案及推导过程，而GPT-4o等自回归模型难以完成此类任务。目前，Gemini Diffusion仍处于实验阶段，用户可通过官方链接申请体验。这项技术可能预示未来混合模型的发展趋势，值得关注。

标题：90分钟生成10万Token，新框架实现3倍无损加速超长文本生成，支持DeepSeek-R1和QwQ！ 生成10万Token的文本，传统自回归模型需近5小时，现仅需90分钟。最新研究提出名为TOKENSWIFT的框架，优化模型加载、KV缓存管理和Token生成策略，实现在保证生成质量和多样性前...

1月15日，讯飞星火大模型升级发布，推出星火深度推理模型X1和星火语音同传大模型。讯飞星火4.0 Turbo在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力等方面全面提升，特别是图文识别能力增强，能有效识别倾斜少线表格。此外，科大讯飞行业首发混域知识搜索技术，用户一次提问即可获取综合搜索结果，涵盖个人知识、企业知识、业务系统数据、行业数据及互联网信息。

12月11日，UL Solutions宣布推出Procyon AI文本生成基准测试，支持英伟达、AMD、英特尔三家显卡。该测试通过DirectML通用API调用本地GPU，并支持英特尔OpenVINO调用自家GPU，独立和集成显卡均适用，但对显存/内存容量有不同要求。Procyon AI文本生成基准测试涵盖四种不同参数规模的模型（Phi-3.5-mini、Mistral-7B、Llama-3.1-8B和Llama-2-13B），旨在公正评估AI加速器硬件在多样化大语言模型文本生成任务中的性能。此基准测试简化了操作流程，安装体积更小，能详细展示系统资源在执行文本生成任务时的使用情况。

亚马逊在近日举行的AWS re:Invent大会上发布了Nova系列AI模型，包括文本、图像和视频生成能力。Nova系列目前包含三种“理解”模型：Amazon Nova Micro（专注于速度和成本优化的文本模型）、Amazon Nova Lite（低成本多模态模型，可处理图像、视频和文本生成文本）...

【8月6日】国家网信办公布第七批深度合成服务算法备案名单，财跃星辰研发的财跃F1文本生成算法及财跃文本生成算法成功获得备案。此番备案是财跃继生成式人工智能服务后，年内再次获得国家监管机构的认可。财跃大模型及系列算法聚焦于智能投顾、智能投研、智能创作及智能审核等领域，旨在构建“AI+”应用场景。此次备案标志着财跃在深度合成技术领域的持续创新与合规发展，彰显了其在AI应用领域的领先地位。