3月24日，国新办召开第九届数字中国建设峰会新闻发布会。国家数据局局长刘烈宏表示，将深入实施新一轮高质量数据集建设行动计划，推进数据赋能人工智能创新发展。计划包括强基扩容、标注攻坚、提质增效等六大专项行动，以场景需求为导向，加快先行先试工作，打造AI-Ready高质量数据集，提升数据集供给的量质水平，为技术可行、实用便捷的人工智能应用提供支持。

3月24日，国新办新闻发布会上，国家数据局局长刘烈宏表示，我国AI发展进入快速增长阶段，日均Token调用量显著增加。国家数据局推动高质量数据集建设，提出“人工智能发展到哪里，就把高质量数据集建设到哪里”，联合26个部门遴选104个典型案例，构建多方参与的建设生态。截至2025年底，全国已建成超10万个高质量数据集，取得阶段性成效。这一进展为AI创新发展提供了坚实支撑，彰显我国在数字技术领域的领先地位。

2月28日，国家数据局在京召开行业高质量数据集链主任务书签署活动。局长刘烈宏强调，要实施“人工智能+”行动计划，推进行业高质量数据集建设，将数据优势转化为人工智能发展动能。他提出扩面增效，提升数据集供给规模；场景牵引，推动数据集与实战需求融合；技术支撑，研发关键技术和自动化工具；质量把关，推进数据集检测工作；规范管理，建设国家数据集管理平台；价值释放，培育优质数据付费市场共识。此次活动明确了高质量数据集建设的方向和重点，助力我国人工智能领域快速发展。

截至12月30日，我国在数据赋能人工智能领域取得显著成效。国家数据局联合26个部委，遴选72家链主单位，在科学、教育及具身智能等重点领域和创新领域先行先试，部署140项高质量数据集建设任务。目前已建成超10万个高质量数据集，总规模突破890PB（拍字节），为人工智能发展提供强大支撑。这一成果标志着我国在数据资源整合与应用方面迈上新台阶。

截至2025年三季度末，我国已建成高质量数据集总量超500PB，为人工智能性能提升和创新加速提供重要支撑。国家数据局局长刘烈宏在12月4日的2025科创大会上指出，高质量数据集是数智创新的关键资源。国家数据局联合26个部委制定政策，以场景应用为导向推动各行业数据集建设，并部署140项先行先试任务，初步实现“‘人工智能+’到哪里，数据集建设就到哪里”的目标。刘烈宏呼吁全社会加大数据领域投入，培育“为高质量数据付费”意识，助力数据要素市场化改革。

截至2025年三季度末，我国已建成高质量数据集总量超500PB，为人工智能发展提供重要支撑。国家数据局局长刘烈宏在12月4日的2025年科创大会上指出，高质量数据集是数智创新关键资源，国家数据局联合26个部委制定政策，推动各行业数据集建设，并部署140项先行先试任务，实现“‘人工智能+’到哪里，数据集就到哪里”的目标。刘烈宏呼吁全社会加大数据领域投入，培育为高质量数据付费的意识，助力数据要素市场化改革。

超10万亿Tokens的高质量数据集是如何炼成的？ “得数据者得天下”，中国电信天翼AI正是凭借高质量数据集在AI领域崭露头角。其打造的星辰MaaS平台，拥有超10万亿tokens的通用大模型语料和覆盖14个行业的专业数据集，总存储量高达350TB。这些数据不仅规模庞大，还经过精心标注和优化，可直接...

9月19日，交通运输部发布《交通运输行业高质量数据集建设方案》，明确以数据为核心、应用为导向，优先解决人工智能在交通领域最迫切的应用场景。方案旨在提升数据集数量与质量，完善服务体系，健全标准规范，构建高质量数据供给体系，助力智能综合立体交通网建设。目标到2030年底，建成多场景高质量数据集，形成典型案例，满足世界领先模型训练需求，推动行业新质生产力发展。

9月15日，国家数据局发布高质量数据集建设先行先试工作名单，确定140个单位参与试技术、试支撑、试标准、试机制等重点任务。下一步，国家数据局将联合相关方加强对试点工作的指导，定期监测调度项目进展与成效，推动问题解决。同时，将围绕高质量数据集建设组织技术交流与主题研讨活动，邀请试点单位分享经验，促进工作推进。

2025中国国际大数据产业博览会上，中国科学院院士陈松蹊建议，企业可优先采用统计模型，再根据需求引入复杂AI模型如CNN，以降低高成本大模型的使用。他强调统计学是串联各领域数据应用的核心基础，并举例其团队在大气环境与医疗领域的跨学科研究。清华大学正聚焦统计与数据科学人才培养，解决数据分析人才缺口问题。此外，陈松蹊团队在西太平洋高质量海洋数据集构建上取得突破，部分指标达国际领先水平。他还提出一次性加噪算法，用于平衡隐私保护与数据可用性，为隐私计算提供新思路。