5月20日，财联社报道指出，尽管AI生成内容流畅，但其信息准确性常存问题。日本研究团队在《先进科学》杂志发表成果称，这一现象与人类失语症类似。该发现可为优化AI技术提供借鉴。目前，智能工具如聊天机器人正广泛融入日常生活中。由于AI模型常以‘高自信’呈现信息，若用户对该领域认知有限，易误信错误内容。

哥伦比亚大学数字新闻研究中心近日研究发现，八款主流AI搜索引擎（ChatGPT Search、Perplexity、Gemini等）的平均准确率仅为六成，且对错误答案表现出过度自信。研究选取200篇来自20家新闻机构的报道进行测试，要求AI准确引用文章内容、来源及链接。结果显示，除Perplexit...

财联社2月8日报道，腾讯科技（深圳）有限公司于2月7日申请了一项名为'大语言模型的训练方法、装置、计算机设备及存储介质'的专利。该专利旨在通过在训练过程中引入两种不同信息量的摘要文本，即第一摘要文本和第二摘要文本，来提供更多的学习信息。这种方法能够有效避免模型过拟合和生成不准确的问题，从而提高模型的泛化性能和准确性。

美国哥伦比亚大学Tow数字新闻研究中心近期研究发现，OpenAI的ChatGPT搜索工具在准确性方面存在问题。研究人员测试了20家出版商的200条引文，其中40条来自禁止OpenAI爬虫抓取的网站。测试结果显示，ChatGPT的153次回答中，大部分完全或部分错误，仅7次明确表示无法准确回答。此外，ChatGPT在识别文章引用时表现不佳，甚至出现将《奥兰多哨兵报》的引用错误归因于《时代周刊》的情况。尽管OpenAI承诺继续优化搜索结果，但此次研究对产品提出了质疑。值得注意的是，OpenAI曾与多家知名媒体合作，包括美联社、《金融时报》和《大西洋月刊》等，共同改进搜索功能。该研究由IT之家于12月4日发布，揭示了ChatGPT在新闻搜索中的局限性。

德国维尔茨堡大学7月12日公布新研究，AI在测谎领域超越人类，凭借BERT语言模型以67%的高准确率识别真假陈述，对比人类50%左右的平均表现。然而，AI工具在社交媒体假信息鉴别中提供帮助的同时，也引发信任危机和误判风险。传统测谎手段如心率测谎仪面临质疑。AI测谎的广泛应用带来挑战与机遇，但需谨慎处理复杂场景中的准确性问题。这项研究在假新闻泛滥时代具有时效性意义。

波士顿大学的研究团队与合作者开发了一款人工智能工具，能同时诊断10种痴呆症类型，提升了神经科医生的准确率26%以上。这项突破发表在《自然医学》上，针对全球日益增长的痴呆症患者需求，特别是阿尔茨海默病和其他相关病症。AI基于多模态临床数据进行鉴别诊断，已在九个全球数据集的五万人数据上训练，结果显示模型在认知状态和病因诊断上表现优异。尽管研究主要基于白人数据，存在种族偏差和AD病例偏多的问题，但AI展示了潜在的临床应用价值。未来研究将聚焦于数据多样性、病理异质性和更精确的疾病阶段评估，以提高模型的准确性与普适性。

7月8日，德国维尔茨堡大学经济学家Alicia von Schenk团队研发的人工智能测谎工具展示了显著高于人类的67%识别谎言准确率，能辨别社交媒体上的虚假信息。然而，研究发现人们对这项技术的信任度较低，依赖度高的用户在使用后标记谎言的比例显著增加。尽管AI能提升识别效率，但可能破坏信任，且仅比人类略优的准确度在某些场景（如社交媒体真实性判定）下可能导致误判。研究人员强调，尽管技术有潜在益处，但在广泛应用前必须严格测试，以权衡其准确性与可能的社会影响。

7月4日，中国发布了《2024年AI大模型工业应用指数》，报告显示，国内大模型准确性达78分，国际为76分，国内顶尖模型在工业文本生成方面已具竞争力。我国在电力、建材、纺织等行业知识储备领先。在细分能力上，国内模型在语句理解和专业知识超越国际，但在数理计算方面仍有提升空间。这一最新研究体现了中国AI技术在工业领域的进步和国际地位。

标题：AI阅读工具的挑战与反思 许多人发现AI总结类应用在快节奏生活中似乎有用，但实则效果有限。AI往往概括乏味，缺乏新意，难以捕捉关键信息，尤其在处理视频、播客等非文字内容时。用户试图通过AI预处理和帮读来筛选有价值信息，但多次迭代后发现，工具的准确性、个性化需求和效率提升成为问题。 AI的局限在...

6月7日，密歇根大学与墨西哥INAOE合作，通过AI解析狗叫声，旨在理解其情绪（玩耍或生气）。研究者利用已训练的人类语音AI模型，分析74只不同品种、年龄和性别的狗的叫声，结果显示模型在识别狗交流中的准确性达到70%。开发过程中，团队面临缺乏公开动物声音数据的挑战，但成果已在2024年计算语言学会议上展示。这有助于增进对动物情感需求的理解。