密歇根大学的研究团队开发了一款AI工具，能解析狗叫声的含义，识别年龄、性别和品种。借助Wav2Vec2模型，研究人员发现利用人类语音预训练的模型在理解狗叫任务上表现更优，甚至能区分不同情境下的吠叫。研究基于74只不同品种狗的真实录音，展示了人工智能在跨物种语音理解上的突破，有助于未来深入理解动物交流。这项成果已在International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation上发表。

6月7日，密歇根大学与墨西哥INAOE合作，通过AI解析狗叫声，旨在理解其情绪（玩耍或生气）。研究者利用已训练的人类语音AI模型，分析74只不同品种、年龄和性别的狗的叫声，结果显示模型在识别狗交流中的准确性达到70%。开发过程中，团队面临缺乏公开动物声音数据的挑战，但成果已在2024年计算语言学会议上展示。这有助于增进对动物情感需求的理解。