标题：腾讯在AI上做对了什么？有哪些困境？ 正文： 腾讯自发布一季报后股价表现平平，虽有小幅上涨，但未创新高。近期腾讯云在AI应用产业峰会上展示了部分模型。本文探讨腾讯AI布局进展及行业地位，总结其成功之处与面临的困境。 在我看来，接入Deepseek是腾讯AI的重要转折点，这一决策正确。数据显示，...

腾讯的AI战略正迎来新动向。首先，腾讯聚焦于微信生态系统，利用其庞大的用户基础、小程序能力和社交关系链，推动AI在服务导航和连接方面的潜力。同时，腾讯探索AI原生应用，如Yuanbao，该应用从设计之初就基于AI构建，目前已实现快速增长。Yuanbao不仅展示了AI在用户行为上的新习惯，还验证了多模...

3月19日，腾讯CEO马化腾在年报沟通会上透露，数月前腾讯重组了AI团队，聚焦产品创新与模型研发，并增加AI相关资本开支，加大原生AI产品研发和营销力度。马化腾认为，这些投入将通过提升广告效率及延长游戏生命周期带来持续回报，同时推动个人AI应用普及和企业采用腾讯AI服务，创造长期价值。他表示，当前AI生态仍处早期阶段，各行业都将因AI普及受益。腾讯AI战略已进入重投入期，七年累计投入达3912亿元，2024年资本开支突破767亿元，同比增221%，创历史新高。

《科创板日报》17日消息，腾讯AI工作台ima.copilot（ima）近期在电脑端和移动端完成更新，推出三项重要功能升级：一是新增混元T1模型；二是支持Markdown格式导入及解读；三是优化问答交互体验，用户可修改问答消息，并在笔记面板中实现AI写作的多轮追问与知识库调用写作功能。本次更新进一步提升了工作效率与用户体验。

3月7日，腾讯AI工作台ima.copilot的知识库功能升级，新增“知识库广场”模块，单个共享知识库成员人数上限提升至100万。用户发布至广场的知识库不再占用个人云存储空间。目前，ima“知识库广场”支持Windows、Mac、小程序及App多平台同步访问。

腾讯AI助手应用“元宝”已完成组织调整，从TEG事业群转至CSIG，由腾讯会议负责人吴祖榕负责。该调整旨在提升产品体验和能力。然而，去年腾讯AI产品表现不佳，与“用户至上”理念不符，反映出腾讯对AI的谨慎态度。 吴祖榕的加入暗示腾讯可能重新定位元宝，以C端体验为入口，连接和服务企业客户，推动AI商业化。腾讯在大模型领域虽晚于阿里和百度，但通过开源加速模型迭代。腾讯一贯采取后手策略，谨慎跟进，强调与业务场景结合。 腾讯混元大模型负责人刘煜宏强调用户体验为核心，元宝已融入腾讯文档等生态产品。但元宝的进展缓慢，部分用户表达失望。腾讯内部其他团队也在围绕混元大模型进行应用创新。 吴祖榕曾在腾讯会议中通过解决用户问题，逐步沉淀新能力和场景，反哺产品本身。腾讯计划在新的一年中推进各产品线的AI智能体开发。尽管腾讯在AI领域较为谨慎，但其强大的流量和潜在并购机会仍值得关注。

腾讯近期曝光了其首个文生视频模型，目前仍在升级调试中，尚未确定正式上线时间。该模型生成的视频包括大熊猫吃竹子、小狗追赶蝴蝶、游戏画面等多种场景，效果较为自然。此外，腾讯还与Sora进行了对比测试，结果显示两者各有千秋。例如，在描述金毛寻回犬追逐猫的场景中，腾讯模型生成的画面与Sora版本相差不大；在展示内部有禅宗花园的玻璃球场景时，腾讯模型表现稳定；在处理复杂的3D动画场景时，腾讯模型同样展现出色。尽管腾讯混元视频生成技术仍需进一步验证，但它在国内AI视频生成赛道上已具备较强竞争力。其他国内大厂如百度、字节跳动、快手、阿里等也在积极布局这一领域。

腾讯日前曝光其首款AI视频生成模型“混元”，该模型在多项测试中展示了逼真的视频生成能力。通过内测视频可以看到，该模型能够生成大熊猫吃竹子、小狗追蝴蝶、游戏画面等多种自然场景。此外，腾讯混元还展示了多镜头切换和复杂场景生成的能力。近期，Sora AI视频生成模型也引起了广泛关注。为此，腾讯混元与Sora进行了同提示词的视频生成对比测试，涵盖多个场景，包括雪地追猫、玻璃球中的小矮人耙沙以及3D动画等。用户可以参与投票，选择更喜欢的模型。目前，腾讯混元仍在调试阶段，具体上线时间尚未确定。腾讯混元的推出，标志着国内AI视频生成技术的快速发展，与其他大厂共同推动了这一领域的竞争。

腾讯AI Lab主任变动：原主任张正友卸任，由集团副总裁蒋杰接任，张将继续负责Robotics X实验室。张正友，知名计算机视觉专家，曾是微软首席研究员，因“张氏方法”获IEEE大奖。蒋杰则负责混元大模型，曾任支付宝BI首席架构师，有大数据和AI深厚背景，带领团队推动广告投放系统升级。此次人事调整于近期发生，显示腾讯在AI领域的持续布局与技术革新。

7月4日，腾讯AI实验室推出TransAgents，一款专为超长文学内容翻译设计的AI翻译框架，支持中文、英文、日文、韩文等多语种。该虚拟翻译公司模仿现实中的翻译流程，包含编辑、译者、校对员等角色，具有详细个人信息。使用成本仅为专业译者的1/80。在评估中，TransAgents在翻译质量上优于人类，尤其在领域知识丰富的任务中表现出色。立即体验和论文可以参考相关研究。