标题：没有RAG打底，一切都是PPT，RAG作者Douwe Kiela的10个关键教训 AI聊天不够自然、准确率不足是许多企业在应用大模型时遇到的常见问题。这些问题与RAG（检索增强生成）技术密切相关。RAG能提升模型表现，但真正用好的公司不多。Douwe Kiela作为RAG的开创者之一，提出...

Gemini 2.5 Pro模型在AI编程实践中，能够直接读取整个项目，带来全新的体验。长上下文能革新产品交互并开启全新应用场景。谷歌DeepMind的Nikolay Savinov指出，当前百万级token上下文质量尚未完美，盲目追求更大规模意义不大；随着成本下降，千万级token上下文将成为标准...

标题：只改2行代码，RAG效率暴涨30%！可扩展至百亿级数据规模应用 只需修改两行代码，RAG向量检索效率提升30%，适用于文搜文、图搜图、文搜图及推荐系统召回等多种任务，且具备十亿至百亿级数据的扩展能力。浙江大学高云君、柯翔宇团队与向量检索专家傅聪合作，开源新方法PSP（Proximity g...

OpenAI近日发布了o3-pro，号称最强推理AI模型，其推理能力显著提升。同时，OpenAI宣布o3的价格下调80%，使输入和输出token的成本分别降至2美元和8美元每百万，相比调整前大幅降低。这一价格已接近GPT-4o的水平，对开发者更具吸引力。o3-pro具备200k的上下文窗口和100k的最大输出token数，可支持约15万字的提示词输入，极大增强了RAG（检索增强生成）的能力。专家表示，更强的上下文支持和更低的成本将推动RAG技术在复杂应用场景中的进一步发展，包括医疗诊断、知识图谱构建及推理型任务等。尽管如此，模型对长文的理解仍有限，未来可能需要结合更多智能化策略优化性能。

标题：GraphRAG太慢LightRAG延迟高？华东师大新方法一招破解双重难题 GraphRAG索引速度慢，LightRAG查询延迟高？这些问题有了新解决方案。华东师范大学李翔老师团队推出的E²GraphRAG方法，在大部分测试中接近最优GraphRAG方法，且构建索引时间仅为GraphRAG...

标题：论文秒变海报！开源框架PosterAgent一键生成顶会级学术Poster 正文： 你好研究僧，听说刚刚中了顶会，却还在愁怎么做Poster？别急，推荐一款新时代科研党神器——PosterAgent，帮你一键从paper.pdf跳转poster.pptx。 相比GPT-4o，Poste...

标题：OceanBase开发者大会详解Data×AI战略并发布首个RAG产品 升级AI战略后的OceanBase首次举办开发者大会。5月17日，OceanBase在第三届开发者大会上发布面向AI的应用产品PowerRAG，提供开箱即用的RAG应用开发能力，这是其在AI时代的重要探索之一。Ocea...

5月6日，小米推出Mi-BRAG智能引擎，通过四大核心技术重构知识处理方式，在小爱同学、汽车问答助手、商品问答等场景应用。Mi-BRAG具备全格式兼容、全模态解析、多语种问答及细粒度溯源能力。该引擎利用RAG技术解决大模型知识更新慢、领域知识不足及数据安全等问题，已在SuperCLUE评测中登顶。小米计划继续优化端侧算力、云边协同架构，并深化多模态技术整合，扩展智能家居、汽车问答等应用场景，助力「人车家全生态」战略。

标题：RAG性能提升20%！清华等推出以笔记为中心的深度检索增强生成框架 在大语言模型广泛应用的背景下，如何更高效结合外部知识提升复杂问题的理解与解答能力成为RAG技术的核心挑战。清华大学、中国科学院大学、华南理工大学、东北大学及九星（AI9Stars）联合团队提出全新适应式RAG方法——Dee...

《科创板日报》20日最新消息，紫东太初多模态检索增强生成框架—Taichu-mRAG正式发布。该框架依托统一多模态细粒度检索引擎与紫东太初多模态大模型，致力于提升内容理解和生成质量，可实现多模态信息的协同感知、精准检索及深度推理问答功能。紫东太初是由中国科学院自动化研究所与武汉人工智能研究院联合推出的下一代多模态大模型。