谷歌正式推出AI编程助手Jules。据《科创板日报》7日报道，这一工具在结束公开测试后现已全面上线，距离其5月启动公开测试仅两个多月。Jules的推出标志着谷歌在AI编程领域迈出了重要一步，为开发者提供更高效的编程支持。

谷歌于8月7日正式推出AI编程助手Jules，由Gemini 2.5 Pro驱动，支持GitHub集成，可异步修复与更新代码。该工具在5月公测期间吸引大量开发者参与，累计实现14万处代码优化。新功能包括任务设置复用、GitHub问题集成和多模态输入支持，主要面向AI爱好者与专业开发者。Jules采用结构化定价，免费计划每日任务上限15个，并发任务3个；付费计划包含在Google AI Pro（19.99美元/月）和Ultra（124.99美元/月）套餐中。

一码难求背后，AI自己就能把应用上线：一个野心巨大但也刚起步的产品 科技圈曾热衷于“提示词工程”，但如今“上下文工程”正成为新趋势。核心理念是，在AI开始任务前，提供尽可能多的相关信息和工具，让其表现更稳定。字节跳动推出的AI编程助手TRAE 2.0，以“上下文工程”为基础，新增了TRAE SOLO...

微软Build 2025大会发布50多项新产品，CEO纳德拉宣布AI智能体时代来临。重点包括Coding Agent，可自主修复bug、重构代码；Microsoft Discovery助力科研加速；NLWeb实现自然语言与网站交互；Copilot Tuning支持企业定制化AI；以及AI智能体工厂Foundry。Grok 3.5将引入第一性原理推理，提升AI可靠性。微软与xAI合作，Grok系列模型接入Azure。英伟达GB200芯片将在Azure部署，性能提升40倍。大会展现了AI重塑编程与科研的潜力，推动智能体生态开放发展。

刚刚，OpenAI发布了基于云端的软件工程智能Agent Codex。这款工具能并行处理多项开发任务，通过输入框和两个按钮（"Ask" 和 "Code"）协助开发者高效编程。Codex不仅能编写代码，还能理解代码结构、修复bug、提交可审查的拉取请求等。任务在独立沙箱环境中执行，用户可实时查看进度，...

5月16日，OpenAI宣布推出AI编程助手Codex，进军AI编程工具市场。Codex可简化开发流程，处理多项任务，如编写代码、修复错误及提交审核。目前为“研究预览版”，仅面向ChatGPT Pro、Team和Enterprise付费用户。它由OpenAI的o3模型优化版本codex-1支持，经过真实编码任务强化学习训练。用户可通过ChatGPT侧边栏输入提示分配任务或提问，任务完成需1至30分钟。Codex能在独立环境中处理请求，拒绝恶意软件开发任务，并支持合法需求。多家公司已试用Codex，OpenAI称技术人员广泛使用其处理各类需求。此外，OpenAI正洽谈以约30亿美元收购AI编程助手Windsurf，显示该领域重要性。

近期，海外AI编程赛道并购潮涌，生成式AI在编程领域的应用快速落地，代码生成提效显著。2024年全球生成式AI编程助手市场规模达2590万美元，预计2030年增至9790万美元，复合年增长率为24.8%。上周，Anysphere获9亿美元C轮融资，估值达90亿美元；OpenAI以30亿美元收购Windsurf，后者4月ARR破亿。AWS、谷歌、微软等云厂商加速迭代AI编程工具，Databricks拟收购Neon数据库支持AI编程助手。国内市场，腾讯推出CodeBuddy，AI编程工具已实现研发提效16%。尽管AI编程助手提升了开发效率，但存在代码质量问题、透明度不足及安全性争议。Cursor、Windsurf等新兴产品正探索Agent模式，未来或推动“全流程开发Agent”革新。

5月1日，科技媒体Windows Central报道，GitHub Copilot用户数突破1500万，较去年增长4倍。在2025财年第3财季电话会议上，微软CEO纳德拉指出GitHub Copilot已从“编程助手”升级为“编程伙伴”。他提到VS Code的Agent Mode可自主优化代码并修正错误。IT之家曾报道，微软代码库中20%-30%的代码由AI编写，AI技术正推动微软业务增长。GitHub Copilot于2021年推出，支持IDE、GitHub Mobile及Windows Terminal Canary等平台，旨在通过代码建议和审查等功能减轻开发者负担。

近日，微软研究院发布研究显示，目前最先进的AI编程助手在调试软件漏洞方面的表现令人失望。研究测试了包括Claude 3.7 Sonnet和o3-mini在内的多款AI模型，它们在SWE-bench Lite基准测试中的成功率普遍低于50%，其中Claude 3.7 Sonnet的成功率最高，仅为48.4%。研究人员指出，数据稀缺是主要原因，特别是缺乏人类调试过程的详细数据。尽管AI编程助手已在谷歌和Meta等公司广泛应用，但其在理解工具使用及逻辑推理上的不足仍需改进。该研究提醒开发者谨慎依赖AI完成复杂编程任务。此前，微软联合创始人比尔·盖茨等人也质疑AI完全取代编程工作的可能性。研究发表于近期，揭示了AI辅助编程技术面临的持续挑战。

4月10日，在谷歌Cloud Next大会上，谷歌宣布其AI编程助手Gemini Code Assist新增“代理”功能。该功能可多步骤完成复杂编程任务，例如根据产品规格创建应用或将代码翻译成不同语言。Code Assist现支持更多编程环境，包括Android。此举旨在应对GitHub Copilot、Cursor等竞争压力，AI编程市场商业潜力巨大。新功能可通过Gemini Code Assist Kanban管理，代理能生成工作计划并报告进展，涵盖代码生成、迁移、审查及文档撰写等任务。不过，研究显示当前AI代码生成仍存不足，可能引入漏洞，建议用户审慎检查代码。