4月16日，上海人工智能实验室开源了多模态大模型‘书生・万象3.0’（InternVL3）。该模型通过创新的多模态预训练和后训练方法，显著提升了在专家级基准测试中的表现，在10亿至780亿参数范围内性能均居开源模型首位。它不仅具备强大的文本处理能力，还能高效处理图像、视频等多种模态数据，尤其在GUI智能体、建筑图纸理解、空间感知及通识学科推理方面表现出色。此外，InternVL3可作为智能助手操作专业软件，适用于多种应用场景。相关技术报告、代码及模型均已开放获取。

《科创板日报》17日消息，上海人工智能实验室开源了升级版通用多模态大模型书生·万象3.0（InternVL3）。该模型通过多模态预训练和后训练技术，显著提升了多项能力，在专家级基准测试和多模态性能全面测试中，不同参数规模（10亿至780亿）的全量版本均排名第一。其优势体现在图形用户界面智能体、建筑场景图纸理解、空间感知推理及通识学科推理等领域。此开源成果为学术界和开发者提供了强大的多模态处理工具。

【上海人工智能实验室开放书生·浦语大模型】 11月25日晚，上海人工智能实验室正式向社会用户开放了书生·浦语大模型，并同步发布了具备强推理能力的InternThinker模型。InternThinker模型在数学、代码编写及推理谜题等复杂任务中表现出色，尤其因其能够进行自我反思和纠正，显著提升了推理过程中的准确性和效率。此次发布不仅标志着上海人工智能实验室在大模型领域取得了重要进展，也为科研人员和开发者提供了强大的工具支持。 （以上摘要共计226字）