2025年，DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu在访谈中揭示了Google过去两年如何从落后到追赶的转变。他坦言，两年前Google在大模型领域远远落后，关键转折在于承认问题并重新构建训练、产品和工程方式。Gemini 3的成功得益于用户界面优化、任务链路稳定及真实数据反馈，使模型更贴近用户需求。此外，Google将安全融入训练过程，并通过统一多模态模型提升对复杂场景的理解能力。Koray强调，未来模型发展仍充满不确定性，但Google正通过基础设施优势与跨部门协作，推动深层推理和多步执行能力的发展。这标志着Google从科研向工程与产品的全面转型。

2017年，Google Brain团队发表Transformer论文，奠定了AI革命基础，催生了OpenAI的ChatGPT等技术。然而，Google面临创新者困境：尽管拥有强大资源如Gemini模型、TPU芯片和500亿美元年收入的云服务，却因变现难题和人才流失（如Ilya Sutskever、Dario Amodei等出走）而陷入竞争劣势。2022年底，ChatGPT发布后迅速达到1亿用户，对Google构成存在威胁，迫使其推出Bard但表现不佳。2023年起，Google通过整合DeepMind与Brain团队、加速Gemini研发应对挑战，但仍需解决搜索广告业务与AI转型的冲突。未来几年，Google能否成功平衡保护现金牛与拥抱AI时代，将成商业史经典案例。

11月2日，搜索引擎巨头Google确认将在其AI搜索功能中引入广告。尽管AI技术正在改变搜索体验，但Google强调其广告业务不会缺席，而是以更适应AI生态的方式呈现。目前，Google已推出AI概览和AI模式，并计划整合Gmail、Drive等服务，打造个性化AI体验。Google的Robby Stein表示，广告将融入用户场景，例如通过拍摄鞋子照片获取类似鞋款推荐，或根据复杂需求推荐餐厅。这种模式旨在提供更具帮助性的服务。据悉，Google已在有限范围内测试AI搜索广告，预计明年公布详细计划。

10月25日，谷歌推出数字学习平台“Google Skills”，集成约3000门课程、实验与职业认证，涵盖生成式AI、编程、网络安全等领域，旨在培养数字时代必备技能。平台内容来自Cloud、DeepMind等谷歌资源，适合不同背景学习者，并采用游戏化设计，95%用户更青睐此形式。谷歌数据显示，2024年已有超2600万人通过其学习资源完成课程或认证。基础课程免费开放，但进阶实验与职业认证需付费。教育机构等可通过“Career Launchpad”项目获取免费培训。

10月13日，OpenAI的AI视频生成应用Sora即将登陆安卓平台，目前该应用已以不可用状态现身Google Play，并开放预注册。与iOS版本类似，安卓版现阶段仅面向北美地区的美国和加拿大用户。这一动态展示了Sora在多平台扩展的最新进展，预计将在未来进一步扩大覆盖范围。

9月17日消息，微软正为Copilot引入完整“记忆管理”功能，并计划新增Google Drive连接器。新版Copilot将允许用户在个人资料页启用记忆功能，未来可增删改AI已存记忆，提升交互延续性与定制性。目前测试版已上线“管理记忆”开关，但仅支持按指令记忆和一次性删除全部记忆。微软还计划推出类似ChatGPT的独立记忆管理页面。此外，Copilot目前已支持OneDrive连接，未来将扩展至Google Drive，允许AI读取、总结文件内容并用于深度研究。部分高级功能可能需订阅每月20美元的服务。

2025年9月，Google Gemini凭借Nano Banana图像编辑功能登顶App Store免费榜，击败ChatGPT。Gemini作为通用AI助手，整合多种强大功能，包括Canvas画布、Veo3视频生成等，并提供2.5 Pro和Flash两种模型。此外，Google推出完整AI工具全家桶，涵盖NotebookLM知识库、Flow高质量视频生成、AI Mode增强搜索、Gemini CLI本地助手等。NotebookLM可将上传的文件转化为笔记、思维导图或测验；Flow支持竖屏高清视频生成，适合短视频平台；AI Mode则提升搜索推理能力，但暂不支持中文。这一系列工具展现了Google在AI领域的全面布局，旨在无缝融入用户的学习与工作场景，提升生产力。

2025年8月，谷歌DeepMind团队在最新开发者节目中展示了Gemini 2.5 Flash Image模型，该模型具备原生图像生成与编辑能力，支持多轮对话式场景一致性操作，堪称图像生成领域的革命性突破。其亮点包括创意解读模糊指令、文本渲染改进及复杂任务的交错生成机制，适用于家居设计、人物OOTD等场景。团队核心成员包括Logan Kilpatrick、Kaushik Shivakumar、Robert Riachi、Nicole Brichtova和Mostafa Dehghani，他们在AI、多模态学习等领域有深厚积累。相比专注文本到图像的Imagen，Gemini更适合复杂多模态任务，未来目标是迈向通用人工智能（AGI）。

2025年8月，OpenAI面临是否走向Google商业化模式的讨论。GPT-5被提出可通过识别高价值问题并完成交易分成实现变现，但与Google的CPC模式相比，其CPA模式受限于转化率和颗粒度问题。分析指出，ChatGPT可能更适合AI原生的商业模式，例如利用Agent异步性为任务时间价值定价或激励广告主提供丰富内容降低成本。此外，本周市场数据显示，对冲基金减仓科技股，防御性配置增加，亚洲市场表现突出。同时，Google升级AI Mode功能，Elon Musk成立‘Macrohard’挑战微软，Meta与谷歌达成百亿美元云计算协议，显示AI领域的竞争与合作加剧。

8月13日，Google I/O Connect China 2025开发者大会在上海举办。大会聚焦AI技术创新、开发工具升级及全球化生态支持，助力中国出海开发者加速创新与业务增长。Google大中华区及韩国总裁陈俊廷强调，中国开发者在全球创新中表现卓越，12家团队斩获Google Play年度大奖。Gemini 2.5等AI模型赋能开发者突破边界，Gemma开放模型系列拓展医疗健康、端侧设备等领域应用。此外，AI驱动的Firebase Studio、Android Studio等工具革新开发流程，显著提升效率。Google还推出“Google Developer Program”和第四期“出海加速器”，为中国开发者提供专属资源与成长支持，推动中国创新走向全球。