美联储理事克里斯托弗·沃勒于2月25日表示，美国央行正系统性推进人工智能技术在区域银行和总部的应用。该部署旨在为员工提供广泛访问权限，同时为开发人员配备专用工具，并将AI功能嵌入企业级工作流程。美联储采用系统优先模式，在共享标准和基础设施的同时，保留货币政策与经济研究的去中心化特点。此外，美联储计划为人工智能使用设立明确规则，以规避数据保护、模型风险、偏见及运营弹性等潜在问题。这一举措显示了美联储在技术创新领域的积极姿态，同时注重风险管理与技术规范。

2026年2月18日，美联储戴利表示，人工智能领域的投资可能刺激需求增长，进而加剧通胀压力。但她同时指出，生产率的提升具有抑制通胀的作用。戴利强调，不能将所有生产率的增长完全归因于人工智能，但相关变化正在发生。这一表态揭示了人工智能对经济的双重影响，既可能推动需求扩张，也可能通过效率提升缓解通胀，为经济前景增添复杂性。

纽约联储行长约翰·威廉姆斯表示，当前货币政策已为2026年做好充分准备。他指出，美联储上周在就业风险上升、通胀风险下降背景下降低利率，推动政策立场从略微限制性转向中性。得益于财政支持、有利金融环境及人工智能投资，预计明年经济增速将达2.25%，高于2025年的1.5%。威廉姆斯还预测，明年通胀将降至略低于2.5%，并在2027年实现美联储2%的目标。这一表态显示美联储对经济前景的信心及政策调整的灵活性。

12月12日，美国费城联储主席Paulson表示，预计明年通胀将降温，但劳动力市场面临更大下行风险。她指出，当前劳动力市场虽承压但未崩溃，整体招聘疲软，风险加剧。Paulson认为，美联储近期的宽松政策将为就业市场提供缓冲，同时强调在评估关税和人工智能等新动态时，保持美联储信誉至关重要。

美联储副主席杰斐逊于11月21日表示，当前与人工智能相关的美股上涨潮不太可能重演1990年代末互联网泡沫的崩盘情景。他认为，如今的AI企业更为成熟，具备真实的盈利能力，且未大量依赖债务融资，降低了金融风险传导的可能性。美联储报告显示，约30%的受访者认为‘市场情绪突然转向不利于AI’是美国金融体系和全球经济的显著风险之一。杰斐逊强调，当前金融体系整体稳健且具韧性，AI企业的杠杆率有限，即使市场情绪转向，对经济的冲击也可能较小。

美股AI牛市年末走势或取决于英伟达CEO黄仁勋和美联储主席鲍威尔。北京时间11月19日凌晨，英伟达将发布2026财年第三季度财报，市场期待从中获取AI生态健康发展的信号。黄仁勋此前透露，2025至2026年AI芯片订单已达5000亿美元，分析师关注其对未来的展望。英伟达业绩被视为科技股及标普500指数的关键转折点，同时可能缓解对高估值的担忧。此外，美联储12月会议前的利率政策也将影响市场情绪。若降息不及预期，AI公司将面临融资压力，拖累相关股票表现。目前联邦基准利率为3.75%-4%，市场对12月降息预期减弱，短期股市波动或将加剧。

10月29日，桥水基金创始人达里奥在沙特‘未来投资倡议’活动上警告称，当前AI热潮可能正在推高美国巨型科技股形成泡沫。但他认为，泡沫在美联储扭转宽松政策前不会破裂，而美联储预计将在周三宣布今年第二次降息，12月可能再次降息。达里奥指出，市场80%的涨幅集中于大型科技股，呈现高度集中化特征，同时美国经济出现两极分化，部分领域疲软导致利率下降，其他地方则显现泡沫。他将当前市场与1998-1999年互联网泡沫时期类比，并强调货币政策无法兼顾两端，泡沫风险显著。不过，ARK投资CEO伍德持不同观点，她认为AI并非泡沫，而是技术革命的开端，但未来可能出现调整，且随着加息讨论升温，市场波动或将加剧。

8月21日，美国科技股连续两日大幅回调，纳斯达克综合指数本周跌幅约2%，英伟达和Palantir等高价股受冲击严重。英伟达周二跌3.5%，市值蒸发超1550亿美元；Palantir创下最长连跌纪录，市值蒸发730亿美元。此前，科技股较4月低点飙升50%以上，估值接近历史高位。分析认为，此次下跌源于AI驱动涨势过度、投资者因季节性低迷降低风险，以及杰克逊霍尔央行年会前的谨慎情绪。美联储主席鲍威尔周五将发表讲话，市场关注其是否暗示降息。尽管回调明显，但部分投资者认为这并非对AI主题的‘清算’，而是价格调整。

上周美联储实施“鹰派降息”，标普500指数大跌2.95%，科技股遭抛售。美联储主席鲍威尔表示明年降息幅度小且通胀高企，引发市场恐慌。然而，韦德布什证券的丹·艾夫斯认为人工智能革命才刚开始，当前科技股抛售是买入良机，预计科技股牛市将持续五年至六年。艾夫斯还预测特斯拉将受益于自动驾驶技术和与特朗普政府的合作，认为特斯拉估值可达2万亿美元。

【摘要】 美联储理事鲍曼近日在演讲中指出，尽管人工智能带来风险，但不应操之过急进行监管。她认为，过度保守的监管可能阻碍人工智能技术的发展，特别是在金融领域，人工智能能提升运营效率、打击欺诈及扩大信贷渠道。鲍曼强调，央行官员也可从中受益，例如利用人工智能验证经济数据的可靠性，进而提高货币政策的准确性。...