12月8日，加州大学伯克利分校教授Stuart Russell警告，人工智能（AI）将冲击几乎所有工作，包括高管岗位。麦肯锡全球研究院预测，到2030年，AI可能取代全球4亿至8亿个工作岗位，同时创造1.3亿至2.3亿个新就业机会。布鲁金斯机构数据显示，美国受影响岗位（130万至230万）与新增岗位（140万至240万）大致持平。受影响行业涵盖驾驶、物流、会计、医疗、法律等广泛领域。IBM高管Rob Thomas指出，善用AI的管理者将占据优势。Russell强调，AI发展虽可能安全，但人类需重新思考生活意义，社会应重视再培训与心理适应。

据英国天空新闻频道25日报道，一项针对英国全科医生的年度调查显示，约25%的全科医生在过去12个月中使用生成式人工智能工具，高于去年的五分之一。其中，35%用AI写病历，27%用于协助诊断，24%完成治疗或转诊建议。然而，多数医生未接受专业培训，研究人员警告存在潜在风险。这是英国针对全科医生使用生成式AI的最大规模调查，揭示了技术应用的增长与培训不足的问题。

考公培训行业近年来遭遇困境，尽管2026年国考报名人数达371.8万，较2021年增长1.4倍，但头部机构中公教育和粉笔上半年营收分别下滑20.2%和8.5%。核心问题在于“协议班”模式，即“不过包退”，导致退费率攀升（2019-2021年从中公的44.14%升至68.46%），机构盈利压力剧增。此外，行业竞争加剧，区域性中小机构和跨界玩家涌入，进一步压缩利润空间。面对逆境，中公教育尝试转型，缩减分支机构、发展AI就业学习机等新业务，并将战略重心转向“就业服务”。创始人李永新称，未来十年就业服务市场最具潜力。

2025年6月，云鹊医CEO刘娜在为基层医生进行AI培训时，发现80%的基层医生不会使用AI，甚至有人仍依赖课本查单词。作为服务近300万基层医生的平台负责人，刘娜通过问卷和实地调研发现，基层医疗AI渗透率低，许多医生缺乏信息化能力。尽管国家政策支持AI+医疗落地，但基层与大城市的差距依然显著。通用AI大模型在医疗场景中存在局限性，而专业医疗大模型如AQ逐渐显现优势，已帮助多地村医提升诊疗水平。刘娜认为，让基层医生掌握AI是弥合医疗鸿沟的关键，并计划从基础教育入手，推动AI工具普及。

谷歌8月7日宣布，未来三年将投入10亿美元，为全美高校和非营利组织提供AI培训及工具支持。目前已有超100所大学参与，包括得州农工大学等公立院校，可获云计算额度和技术资源。谷歌还将免费开放Gemini进阶版，并计划推广至其他国家。此举旨在应对OpenAI、微软等竞争对手在教育领域的布局，尽管AI可能助长作弊或削弱批判性思维，但谷歌表示愿与学校合作探索最佳使用方式，同时优化自身产品方向。

7月9日，美国教师联合会宣布与微软、OpenAI和Anthropic达成合作，共同建立美国人工智能教育培训中心。该项目将利用这些科技巨头提供的2300万美元资金，旨在推动AI教育的普及与发展。这一合作标志着科技行业与教育领域深度融合的重要一步，为未来培养更多AI专业人才奠定基础。

当地时间7月8日，美国教师联盟（AFT）宣布与微软、OpenAI等科技公司合作成立“国家人工智能教学学院”（National Academy for AI Teaching），计划为180万名教育工作者提供免费AI培训。该学院位于曼哈顿，预计秋季启动，并逐步推广至全美，优先面向K-12教师。项目耗资2300万美元，旨在弥合AI教育中的结构性差距。微软总裁布拉德·史密斯强调，教师应在AI开发中拥有发言权。与此同时，OpenAI、Anthropic等公司正加速布局校园市场，推出定制化教育工具。今年4月，美国总统特朗普签署行政令推动AI教育资源普及。各方希望AI技术能真正服务于教育，而非以牺牲师生利益为代价。

7月7日，德新社报道显示，德国仅20%员工接受过人工智能（AI）使用培训，七成雇员未获相关机会。德国信息产业协会Bitkom调查1005名16岁以上公民发现，6%的人虽有资源但未利用。Bitkom警告，未提供AI培训的企业或违反欧盟《人工智能法》，该法要求确保相关人员掌握必要技能。Bitkom主席强调，AI可优化工作流程，但也需关注数据保护和信息安全，并建议企业开展培训。数据显示，14%受访者担心AI可能取代其岗位，三分之一认为AI或取代上司。

5月1日，谷歌宣布将资助数万名美国电工的培训计划，以应对AI扩展带来的数据中心电力需求激增。目前，美国数据中心电力需求正快速增长，预计未来三年可能增长三倍，占全国电力消费的12%。谷歌为此投入1000万美元，与电工非营利组织合作，包括对学徒及现有劳动力的再培训。此举旨在解决电力项目积压和劳动力短缺问题，预计到2020年代末，美国电工培养量将增加70%。

近期，社交媒体上频现AI培训课程广告，声称普通人3天可赚15万，引发关注。记者调查发现，这些课程套路相似，通过饥饿营销吸引消费者。课程内容常夸大其词，实际效果存疑，授课老师的身份和资质也难以核实。例如，某课程讲师自称知乎项目负责人，但被证实并非创始人。课程群内助教多次催促报名，并以限时优惠诱导消费。小刘花3980元购买AI绘画课程，发现内容与宣传不符，仅听完三节便希望退费，最终在黑猫投诉平台部分退款。AI工程师张睿文指出，AI培训课程内容复杂，普通消费者难以辨别真伪，建议利用免费资源和社区实践学习。此现象反映了公众对AI技术的焦虑与盲目追求，需警惕虚假宣传。