7月5日，德国Helmholtz AI研究计划、谷歌DeepMind和普林斯顿大学联合发布名为Centaur的AI模型。该模型基于700亿参数的Llama 3.1语言模型，并通过Psych-101数据集训练，可精准预测人类在感知、记忆、逻辑推理等领域的行为，甚至在陌生任务中表现优异。研究人员发现Centaur的内部表征与人脑神经活动高度相似，超越GPT-4和PaLM-2。此外，模型还揭示了一种新型决策策略，即人类选择时会预估未来回报。Psych-101数据集和Centaur模型已开源，未来将拓展至儿童心理学等领域。相关论文已发表于《自然》杂志。

斯坦福大学、华盛顿大学和Google DeepMind的研究团队开发了一种AI智能体，能够模拟人类行为，准确率最高可达85%。该研究通过访谈1000多名具有代表性的美国人（涵盖多种年龄、性别、教育背景和政治立场），建立AI智能体模型。系统将访谈记录与GPT-4模型结合，模仿受访者的回答。研究团队设计多个测试评估AI对人类行为的预测能力，涵盖社会调查、人格评估及行为经济学实验。结果显示，基于访谈数据的AI在预测社会调查问题时，准确率高达85%，远超仅依赖人口统计信息的AI。此外，AI在五项社会科学实验中的表现与人类高度一致，相关系数达0.98。研究团队已将包含1000个AI模型的数据集开源至GitHub，提供两层访问机制，综合数据对研究人员开放，详细数据需审批。该成果有助于验证经济学、社会学、组织学和政治科学中的理论。（IT之家 11月25日）