2025年10月23日，国家金融监督管理总局副局长肖远企在“2025外滩年会”上表示，AI在金融领域的应用尚处早期阶段，仅起辅助作用，无法取代人类决策。他强调需关注AI对金融结构变化的潜在影响，呼吁各界重视相关治理与国际合作。这一观点为金融领域AI发展提供了重要方向性指引，同时凸显技术应用中的审慎态度。

10月20日下午，‘全球资产管理中心 上海国际活动周2025’科技金融专场论坛举办，聚焦未来产业与创投联动。与会专家指出，未来产业包括未来制造、信息、材料、能源、空间和健康六大方向，技术成熟后将带来颠覆性变革。上海正以政策支持打造生态并培育企业，建议加强金融与科创融合，创新投资模式。会上透露，上海人工智能产业正探索可落地商业模式，集成电路行业亟需加大研发投入，空天激光通信领域实现MEMS快反镜技术突破。创投方面，半导体、生物医药等硬科技成热门领域，投资对象多为中小企业，持股时间延长，市场环境持续升温。

10月18日至19日，全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会在上海展览中心友谊会堂召开。大会期间，上海AI-FI实验室正式成立，聚焦“AI+金融”领域的技术创新与应用落地。该实验室致力于推动人工智能与金融行业的深度融合，围绕关键问题开展研究，助力金融科技生态建设。这一举措是静安区布局金融科技前沿的重要一步，也标志着上海在“AI+金融”创新实践上迈出实质性步伐，为未来金融发展描绘新蓝图。(财联社、澎湃新闻)

2025年10月18日，金融监管总局副局长肖远企在2025全球财富管理论坛上表示，人工智能的发展将显著提升金融资源配置效率，有助于实现资源的最优分配。他指出，人工智能作为重大科技进步，能够推动金融生产可能性边界向外扩展，充分挖掘资源潜力，使更多资源高效分布在生产曲线上。这一观点强调了科技对金融领域的深远影响，展示了未来金融创新与技术结合的广阔前景。

全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会将于10月18日至19日在上海市静安区举行。大会以“世界变革下的未来之路”为主题，为期两天，包含5场全体大会、1场国际对话、2场主题演讲、2场主题论坛、2场圆桌论坛及2场闭门会议。期间将举办上海AI-FI实验室成立仪式，并发布上海国际金融中心建设课题报告。中国人民银行副行长邹澜、国家金融监督管理总局副局长肖远企、上海证券交易所副理事长霍瑞戎等将出席会议并致辞。

2025年10月15日，国际货币基金组织（IMF）货币和资本市场部门主管Tobias Adrian表示，尽管美股估值过高，尤其是科技股，但AI泡沫未必会引发大幅抛售或金融危机。他指出，当前市场与1995-2000年的互联网泡沫不同，许多科技公司已实现盈利，且市场能‘弯曲’而不会崩溃。彼得森国际经济研究所所长Adam Posen也认为，仅靠股市调整难以导致系统性危机，需如银行或房地产问题等其他因素推动。两人均强调，人工智能领域的高估值不等于高杠杆化，类似2008年金融危机的情景难以再现。

10月9日，英国央行公布金融政策委员会10月2日会议记录，警告AI企业估值过高，若市场预期转冷可能引发重大金融风险。数据显示，标普500指数一年期预期市盈率达25倍，虽低于互联网泡沫时期，但处于历史高位，存在重新评估下行风险的可能。国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃同日指出，当前市场估值接近25年前互联网繁荣水平，若大幅调整，或将拖累全球经济增长，尤其对发展中国家造成冲击。

10月3日，个性化金融投资服务企业Roi宣布被OpenAI收购，其CEO兼联合创始人Sujith Vishwajith将加入OpenAI团队。Roi将于10月15日停止运营及客户服务。Roi专注于通过人工智能驱动的个性化理财服务，为用户提供资金跟踪与交易辅助。Sujith表示，个性化是金融和软件的未来，此次收购将强化OpenAI在消费者定制AI体验领域，特别是金融方向的布局，进一步推动AI技术在个人理财领域的应用与发展。

9月30日，Anthropic发布Claude 4.5 AI模型，新版本在连续编码、金融与科学任务中表现突出。这一进展显示该公司正加速布局企业AI领域。Anthropic由Alphabet和亚马逊支持，正与竞争对手竞速开发可靠操作软件及完成多步骤任务的AI模型。

2025年9月24日，最新研究显示，包括Gemini 2.5 Pro、Claude Opus 4等顶尖AI模型已能在数分钟内通过CFA三级考试，准确率远超通过要求。此前，人类考生通常需数百至一千小时学习才能通过该高难度金融考试。去年研究发现AI仅能通过CFA一级和二级考试，但在三级论述题上表现欠佳；而最新进展表明，链式思维提示可将论述题准确率提升15个百分点。尽管AI展现出强大的答题能力，但专家认为其仍难完全取代资深金融从业者。CFA协会强调，金融市场中信任、道德判断及专业精神依然至关重要。此外，研究指出AI在处理明确问题时表现优异，但在捕捉隐含上下文时存在局限性，导致用户难以完全信任系统。