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12月18日,上海世博中心火山引擎原动力大会现场,豆包大模型日均Tokens使用量突破50万亿,居中国第一、全球第三。火山引擎发布豆包大模型1.8等系列升级,强化其在AI云时代的战略布局。数据显示,2025年上半年中国公有云上大模型调用量达536.7万亿Tokens,火山引擎占49.2%市场份额。火山引擎通过MaaS平台推动AI产业化落地,服务覆盖金融、教育、汽车等领域,合作客户包括中信证券、北京大学、特斯拉等。同日,火山引擎推出“AI节省计划”,最高可节省47%使用成本,并发布下一代企业AI协同入口AgentSphere,加速智能体规模化应用。
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10月28日,IDC发布报告显示,2025年上半年中国模型即服务(MaaS)市场规模达12.9亿元人民币,同比增长421.2%,呈现爆发式增长。同期,AI大模型解决方案市场也保持高位增长,规模达30.7亿元人民币,同比增长122.1%。这表明中国在人工智能领域的应用与服务正快速扩展,市场需求旺盛,技术商业化进程显著加速。
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10月17日,智谱AI回应公司组织调整与部门解散传闻,称产品和研发相关部门运转正常,调整涉及十余人。据接近智谱AI的人士透露,此次调整主要围绕MaaS战略转型展开。财联社消息显示,公司正积极推进相关变革,以适应业务发展需求。(第一财经)
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超10万亿Tokens的高质量数据集是如何炼成的?
“得数据者得天下”,中国电信天翼AI正是凭借高质量数据集在AI领域崭露头角。其打造的星辰MaaS平台,拥有超10万亿tokens的通用大模型语料和覆盖14个行业的专业数据集,总存储量高达350TB。这些数据不仅规模庞大,还经过精心标注和优化,可直接...
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标题:硅基流动推出企业级 MaaS,推动大模型规模化落地
正文:
2025 年,AI 大模型进入从“概念验证”到“价值兑现”的关键阶段。企业不仅关注大模型的可用性,更注重其能否提升效率并控制成本。在此背景下,硅基流动推出企业级 MaaS 平台,提供覆盖算力管理、模型训练、推理部署到场景应用的全链...
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9月13日,在GOSIM2025大会上,清华大学与中国软件评测中心联合发布《2025大模型服务性能排行榜》。PPIO在DeepSeek-R1-0528模型的吞吐测试中以45.17 tokens/s的成绩排名第一,同时在多个模型的吞吐与延迟测试中表现优异,进入前五名。榜单通过延迟、吞吐、可靠性等关键指标对20余家MaaS供应商进行匿名测评,确保客观公正。PPIO凭借出色的算力调度和系统优化能力,赢得行业权威认可。作为国内领先的分布式云计算服务商,PPIO将持续优化AI基础设施,为人工智能等领域提供高性价比、低延迟的一站式服务。
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2025年9月,AI独角兽智谱进入IPO冲刺期,计划于10月完成辅导。近半年来,公司经历重大调整,包括原COO张帆离职、组织架构重组及业务整合,G端与B端资源逐步合并。同时,智谱加速融资步伐,获多地国资背景支持,累计融资超百亿元。为摆脱传统AI企业的“外包化”困境,公司向“轻交付”模式转型,并将战略重心转向MaaS平台,以应对阿里、字节等巨头竞争。然而,其在技术迭代和服务质量上的挑战仍待解决,未来发展充满不确定性。
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5月7日消息,根据国际数据公司(IDC)发布的《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪,2024 H2》报告,2024年中国MaaS市场规模达到7.1亿元,同比增长215.7%,显示出强劲增长趋势。同时,AI大模型解决方案市场也保持高速增长,全年市场规模达34.9亿元,同比增长126.4%。报告指出,2024年下半年,百度智能云凭借26%的市场份额,在中国MaaS市场排名第一。
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近日,潞晨科技宣布暂停DeepSeek API服务,引发业内热议。DeepSeek因开源模型热潮备受关注,腾讯、百度等公司接入后股价一度上涨。然而,潞晨科技创始人尤洋指出,MaaS(模型即服务)模式在中国面临严重亏损,满血版DeepSeek-R1每日输出1000亿token,月收入约4500万元,但机器成本高达4.5亿元,亏损4亿元。尤洋强调,亏损源于用户体验不佳及高昂机器成本。尽管DeepSeek声称理论成本利润率可达545%,但尤洋质疑其计算方式,并表示MaaS商业模式在中国短期内难以盈利。此言论引发争议,部分网友认为其否定DeepSeek。潞晨科技转向视频大模型领域,其开源的Open-Sora 2.0登GitHub趋势榜首位,AI视频生成平台Video Ocean也获成功。尤洋计划聚焦算力平台与视频大模型,避免同质化竞争。他表示,国产芯片虽有差距,但仍有优化空间。
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9日,《科创板日报》报道,北京市政府副秘书长杨烁在阿里云AI势能大会上透露,北京现有超2400家人工智能企业,核心产业营收超3000亿,备案大模型产品达123款,居全国首位。全市智能算力规模突破2.2万P,京津冀蒙环京算力廊道已构建完成。未来,北京将通过“算力券”支持MaaS平台发展及示范工程建设,并以“数据券”推动高质量数据集开放。同时,推动行业软件企业增强模型能力,支持企业智能化改造,完善人工智能应用服务生态。
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