2月18日，月之暗面宣布推出新模型Kimi Latest，该模型将与Kimi智能助手同步升级。Kimi Latest采用最新的Kimi大模型，上下文长度可达128k，并会根据需要选择8k/32k/128k模型计费。目前，Kimi Latest支持调用Kimi普通版模型，Kimi k1.5长思考模型暂不支持API调用。

Mistral AI于1月17日宣布，其Codestral编程模型更新至25.01版。此次更新显著提升了模型的上下文处理能力，支持高达25.6万个Token，并新增对超过80种编程语言的支持，包括Python、Java、JavaScript等主流语言。新模型在HumanEval各语言测试中的平均准确率达到71.4%，并在Fill-In-the-Middle任务中刷新多项基准测试记录，Pass@1测试平均通过率高达95.3%。

11月18日，阿里通义千问发布了Qwen2.5-Turbo开源AI模型，支持高达100万个tokens的上下文长度，处理时间缩短至68秒。相较于先前版本，Qwen2.5-Turbo将上下文长度从12.8万个tokens扩展至100万个tokens，能容纳10部完整小说或150小时的演讲稿。该模型在Passkey检索任务中实现了100%准确率，并在RULER长文本评估中得分93.1，超过GPT-4和GLM4-9B-1M。团队通过引入稀疏注意力机制，大幅提升了处理速度，使得处理100万个tokens的时间从4.9分钟降至68秒，效率提升4.3倍。此外，Qwen2.5-Turbo的处理成本保持在每百万tokens0.3元，处理能力是GPT-4o-mini的3.6倍，展现了其在长上下文处理中的经济性和高效性。尽管如此，团队仍致力于优化模型在真实场景中的表现及降低推理成本。