9月5日，月之暗面发布Kimi K2模型最新版本（0905），上下文长度扩展至256K，显著提升复杂任务支持能力。新版本在真实编程任务中表现更优，尤其Agentic Coding能力和前端编程体验均有升级。同时推出高速版API，输出速度达60-100 Token/s，并新增多项功能：Token Enforcer确保格式正确、兼容Anthropic API、支持WebSearch Tool和全自动Context Caching。定价与0711版相同，用户可通过Kimi开放平台或Hugging Face、ModelScope部署模型。

2025年8月21日，DeepSeek官方发布V3.1版本，上下文长度扩展至128k，参数达685B，支持多种精度格式。新版本在编程能力上表现突出，Aider测试中得分71.6%，超越Claude 4 Opus，成本低至1美元。新增原生搜索和特殊Token功能，并优化推理速度和上下文支持。尽管未发布模型卡，V3.1已登上Hugging Face趋势榜第四。实测显示其性能显著提升，但在部分复杂任务上仍有改进空间。网友期待未来R2版本的发布。

2025年8月20日，DeepSeek V3.1发布，主要更新包括上下文长度拓展至128K和支持多种张量格式。实测显示，V3.1在编程能力、情境写作、数学理解、翻译水平等方面均有显著提升。例如，V3.1在处理GIF压缩任务时提供了更全面的代码说明和优化策略；情境写作中，风格从V3的理性转为更具文艺气息的表达；数学题解答逻辑清晰且正确；翻译表现对长难句的理解更强但偶有小失误。此外，V3.1在冷门知识问答中存在争议性回答。网友测试发现其在非推理模型基准上拿下SOTA成绩，性价比高，但部分线上API仍存在问题。目前，V3.1已可在网页端、APP及小程序使用，Base版本可从抱抱脸下载。

正文：8月20日，DeepSeek在Hugging Face开源新模型V3.1-Base，参数约685B，上下文长度拓展至128K。同日晚些时候，线上模型版本已升级至V3.1，支持官方网页、App、小程序测试，API调用方式保持不变。备受期待的DeepSeek R2仍未确定发布时间。

8月19日，DeepSeek官方宣布线上模型版本升级至V3.1，上下文长度扩展至128k。用户可通过官网、App及小程序体验新版功能，API调用方式保持不变。此次更新显著提升了模型处理长文本的能力，适用于长文档分析、代码理解及对话一致性等场景。IT之家提醒，本次更新为常规版本升级，备受期待的DeepSeek R2仍未公布发布时间。

《科创板日报》19日讯，记者黄心怡报道，DeepSeek线上模型版本已升级至V3.1，上下文长度拓展至128k。这一更新标志着模型性能和应用能力的进一步提升，为用户提供更高效、精准的服务体验。

2月18日，月之暗面宣布推出新模型Kimi Latest，该模型将与Kimi智能助手同步升级。Kimi Latest采用最新的Kimi大模型，上下文长度可达128k，并会根据需要选择8k/32k/128k模型计费。目前，Kimi Latest支持调用Kimi普通版模型，Kimi k1.5长思考模型暂不支持API调用。

Mistral AI于1月17日宣布，其Codestral编程模型更新至25.01版。此次更新显著提升了模型的上下文处理能力，支持高达25.6万个Token，并新增对超过80种编程语言的支持，包括Python、Java、JavaScript等主流语言。新模型在HumanEval各语言测试中的平均准确率达到71.4%，并在Fill-In-the-Middle任务中刷新多项基准测试记录，Pass@1测试平均通过率高达95.3%。

11月18日，阿里通义千问发布了Qwen2.5-Turbo开源AI模型，支持高达100万个tokens的上下文长度，处理时间缩短至68秒。相较于先前版本，Qwen2.5-Turbo将上下文长度从12.8万个tokens扩展至100万个tokens，能容纳10部完整小说或150小时的演讲稿。该模型在Passkey检索任务中实现了100%准确率，并在RULER长文本评估中得分93.1，超过GPT-4和GLM4-9B-1M。团队通过引入稀疏注意力机制，大幅提升了处理速度，使得处理100万个tokens的时间从4.9分钟降至68秒，效率提升4.3倍。此外，Qwen2.5-Turbo的处理成本保持在每百万tokens0.3元，处理能力是GPT-4o-mini的3.6倍，展现了其在长上下文处理中的经济性和高效性。尽管如此，团队仍致力于优化模型在真实场景中的表现及降低推理成本。