2025年，前内容平台创始人Edmar Ferreira通过六个月的浏览数据实验，探索AI预测人类喜好的能力。他发现，在无上下文的情况下，AI预测准确率仅为50%-65%，但加入‘品味准则’描述后，准确率提升至80%。实验显示，生成式AI能理解复杂偏好，尤其在相对判断中表现更佳。尽管AI可捕捉大部分兴趣模式，仍有20%的‘不可预测性’反映人类细腻感知与偶然共鸣。实验结果既令人震撼，也引发对个性化推荐技术发展的隐忧。

据11月18日《The Rundown AI》报道，匹兹堡大学的一项研究表明，人们难以分辨AI生成的诗歌与莎士比亚和艾米莉·狄金森等著名诗人的作品。研究发现，超过78%的参与者更偏好AI生成的诗歌，认为其更美且更易理解。AI生成的诗歌在韵律、美感和情感影响力等方面获得更高评分，参与者表示这些诗歌节奏更佳、更优美。此外，58.5%的情况下，参与者误认为AI生成的诗歌是人类创作的，仅51.7%正确识别。研究者Brian Porter博士指出，人们不仅无法识别AI生成的诗歌，反而更喜欢它们。有趣的是，五首被认为最不可能是人类作品的诗歌实为著名诗人所作，而四首最像人类作品的诗歌则由AI生成。此项研究揭示了AI在文学创作上的潜力及对人类创作的挑战。