近日，麻省理工学院（MIT）一篇爆火的AI辅助科研加速研究论文被曝数据造假。该论文于2024年11月发表在arXiv上，声称AI辅助使新材料发现量增加44%、专利申请量增长39%、产品创新提升17%，曾获诺奖得主点赞。然而，MIT近期发布声明，指出校方对该论文数据来源、可靠性和有效性缺乏信心，要求撤稿。论文作者Aidan Toner-Rodgers为MIT经济系博士生，现已离职。MIT纪律委员会称，一位材料科学背景的计算机科学家曾向两位教授提出疑虑，随后校方展开秘密审查。尽管论文尚未正式发表，MIT担心其结论可能误导公众。目前，论文仍挂于arXiv，但作者未配合撤稿请求，相关GitHub链接已失效。此事件引发学界广泛关注。

MIT的一项研究表明，AI在科研中的应用显著提高了创新效率，但同时也加剧了科研人员之间的“能力鸿沟”。 研究显示，在AI的帮助下，专利申请量增加了39%，产品创新数量提升了17%。然而，AI的收益并不均衡。顶尖科研人员的研究产出提升了81%，而排名后三分之一的研究人员几乎没有从中获益。 AI之所以偏...