标题：火山引擎，「出击」Agent 2025年已到年中，大模型的竞争进入下半场，而“Agent”成为新焦点。Meta因Llama 4效果不佳，计划内部重组冲刺。Agent展现了AGI长征中除基础模型外的广阔前景，激发了“自动收益的商品化”概念。科技极客认为，无论是物理机器人还是虚拟Agent，都...

今日，在火山引擎举办的FORCE原动力大会上，火山引擎总裁谭待透露，截至今年5月底，火山引擎tokens的日均调用量已达到16.4万亿，较发布初期增长了137倍。这一数据展示了火山引擎在技术创新和业务扩展上的强劲势头。tokens作为其核心技术之一，广泛应用于多领域场景，此次披露的数据进一步体现了其技术实力及市场影响力。

6月11日，字节跳动旗下火山引擎将发布全新豆包视频生成模型。该模型具备多项创新功能，包括支持无缝多镜头叙事，通过高效模型结构实现多模态位置编码和多任务统一建模，提供独特且稳定的多镜头表达；支持多动作及随心运镜，能精准响应用户指令生成复杂视频内容；同时具备稳定运动与真实美感，可生成写实、动漫、影视、广告等多种风格视频。这一技术突破将为视频创作带来新可能。

6月11日至12日，火山引擎将在北京举办2025原动力大会，聚焦AI Agent技术。会上，豆包家族将全线升级，主论坛涵盖新品发布、AI Coding与AI Agent三大板块。多位专家将围绕Agent展开演讲，包括吴迪的《构建高生产力的Agent》、张鑫的《HiAgent 2.0》以及王新盟的《用Agent重塑生产力》。此外，大会还设置了智能体产业应用专场和技术圆桌讨论。两个月前，火山引擎推出企业数据智能体Data Agent，助力业务需求理解和任务自动化。AI Agent被视为提升效率的关键，各大科技巨头已将其融入现有平台。火山引擎或将探讨MCP协议，作为连接大模型与外部世界的基础设施，MCP协议有望成为主流，推动AI应用的进一步发展。

5月13日，在FORCE LINK AI创新巡展·上海站上，火山引擎发布豆包1.5·视觉深度思考模型。该模型参数仅20B，但在60个公开评测基准中有38个达到业界最佳表现。其在视频理解、视觉推理及新增的GUI Agent能力方面表现突出。视频理解领域引入动态帧率采样技术，提升视频时序定位能力；结合向量搜索，精准定位视频片段。视觉推理能力通过强化学习大幅提升，能自主推理并验证假设。新增的GUI Agent能力可在多种设备环境完成复杂交互任务，如App功能自动化检测，已在字节跳动多款产品中应用。目前，该模型已在火山方舟平台上线。

今日，《科创板日报》报道，在FORCE LINK AI创新巡展·上海站上，火山引擎发布了豆包·视频生成模型Seedance 1.0 lite、豆包1.5·视觉深度思考模型，并对豆包·音乐模型进行了升级。这些新模型旨在为企业提供更全面的智能体工具，助力其业务与智能体应用的无缝衔接。其中，Seedance 1.0 lite支持文本和图像生成视频，视频时长可选5秒或10秒，分辨率有480P和720P两种选择。企业用户可通过火山方舟平台调用该模型API，而个人用户则能在豆包APP及即梦体验中使用。

5月13日，在FORCE LINK AI创新巡展上海站，火山引擎发布豆包视频生成模型Seedance 1.0 lite及多项AI模型升级。Seedance 1.0 lite支持文生视频和图生视频，视频时长5秒或10秒，分辨率480P/720P。该模型兼具影视级质量与高生成速度，适用于电商广告、影视创作等领域。企业用户可通过火山方舟平台API接口使用，个人用户可借助豆包App或即梦平台体验。官方表示，Seedance 1.0 lite在指令遵循、语义理解、多主体动作解析等方面表现优异，并支持多种影视级运镜技术，提升视频自然流畅度与现实感。

5月13日，2025火山引擎ForceLinkAI创新巡展·上海站即将举行，巨人AI事业部总经理丁超凡将围绕‘AI重塑游戏边界’发表演讲。AI正从开发、交互到商业化全面重塑游戏行业。开源证券指出，AI不仅辅助游戏开发，更成为核心驱动力，覆盖美术、代码、玩法设计等领域，提升研发效率并丰富内容供给。同时，智能NPC和动态剧情让游戏交互更沉浸且具重玩价值，推动付费空间扩展。商业模式上，AI助力订阅制、内购和广告变现优化。巨人网络已推出多款AI原生游戏玩法，与阿里云合作聚焦AIAgent；盛天网络则通过字节跳动的豆包AI工具探索AI应用。

今日，《科创板日报》报道，字节跳动火山引擎在AI创新巡展杭州站上透露，豆包大模型的日均tokens使用量已超过12.7万亿，同比涨幅达106倍。这一数据展示了豆包大模型在实际应用中的快速增长趋势，体现了其在人工智能领域的广泛应用潜力。该消息由记者毛明江现场采访并发布，时间为11月17日。

4月14日消息，字节跳动最新思考模型Seed-Thinking-v1.5的技术细节今日公开，并将于4月17日通过火山引擎开放接口供用户体验。该模型在数学、编程、科学推理等专业领域及创意写作等通用任务中表现出色，总参数200B，激活参数20B，单位推理成本较DeepSeek R1降低50%。专业领域表现上，数学推理得分为86.7，编程竞赛pass@8达55.0%，科学推理得分77.3%，均接近或达到业界领先水平。通用任务中，其人类评估表现优于DeepSeek R1 8%。模型采用双轨奖励机制，融合监督精调与强化学习优化，并基于HybridFlow编程模型和三层并行架构提升训练效率。