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8月22日,特斯拉与字节跳动旗下火山引擎达成合作,火山引擎为特斯拉智能座舱交互体验提供大模型服务。据特斯拉中国官网更新的《特斯拉车机语音助手使用条款》,全新Model Y L车型将搭载豆包大模型和DeepSeek模型,均通过火山引擎接入。豆包大模型负责语音命令功能,如导航、媒体播放、空调调节及车主手册查询;DeepSeek模型则提供AI语音闲聊服务。这一合作标志着特斯拉在智能座舱体验上的进一步升级,结合先进AI技术提升用户交互体验。(第一财经)
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8月2日,小米浏览器宣布升级“AI搜索”功能,接入火山引擎的豆包大模型和视觉理解技术,提升自然语言交互体验。同时,小米应用商店与火山引擎合作,引入扣子平台,用户可通过扣子快速搭建并上传智能体至小米应用商店。扣子是一款支持无编程基础开发AI智能体的平台,此次合作将优化终端智能体服务。未来,小米应用商店和浏览器将继续深化与火山引擎的合作,探索大模型在终端场景的应用,为用户提供更高效、便捷、个性化的智能交互体验。
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据《科创板日报》12日消息,中科蓝讯在字节跳动火山引擎Force原动力大会上展示了与字节豆包大模型合作开发的AI玩具方案。双方基于儿童智能硬件市场洞察达成战略合作,将豆包大模型的AI交互能力与中科蓝讯WIFI IoT芯片AB6003G的连接性能结合。同时,实丰文化展示了与火山引擎合作的AI魔法星方案,该终端可作为AI玩具的智能对话伴侣,具备长记忆功能及连续对话支持。本次合作旨在推动AI技术在儿童智能玩具领域的应用创新。(记者 黄心怡)
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2025年6月11日,元戎启行CEO周光在火山引擎Force原动力大会上宣布,将携手火山引擎基于豆包大模型研发VLA技术,打造物理世界的Agent。VLA模型具备空间语义理解、异形障碍物识别、文字引导牌理解和语音控车四大功能,预计于2025年第三季度面向消费者市场推出。该模型通过深度学习技术,可解析复杂路况、识别动态盲区、应对异形障碍物,并准确执行用户语音指令。目前已完成真实道路测试,未来将适配更多芯片平台。元戎启行计划年内推出超5款搭载VLA模型的AI汽车,其中包括支持激光雷达与纯视觉方案的产品。火山引擎表示,此次合作旨在推动智慧出行领域创新发展。
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6月11日,在火山引擎FORCE原动力大会上,豆包大模型1.6版本正式发布。该版本包含Doubao-Seed-1.6-thinking、Doubao-Seed-1.6和Doubao-Seed-1.6-flash三个大模型,均支持多模态输入及256K超长上下文。其中thinking模型思考能力增强,Doubao-Seed-1.6支持on/off/auto三种模式。测试显示,thinking模型在高考数学中获144分,位居全国第一;在海淀模拟考试中,理科706分、文科712分。此外,豆包大模型推出全新统一定价模式,每百万Token费用低至0.8元。
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今日,《科创板日报》报道,在火山引擎Force原动力大会上,豆包大模型1.6版本正式发布。该版本的一大亮点是支持多模态256K上下文处理能力,进一步提升了模型在跨模态任务中的表现。此次更新标志着豆包大模型在技术能力上的持续迭代与优化,为相关应用场景提供了更强大的技术支持。
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4月17日,火山引擎总裁谭待在杭州分享了字节跳动旗下AI助手豆包大模型的最新进展,其中包括思考模型Doubao-1.5-thinking-pro的正式上线。该模型已通过火山引擎开放体验接口,日均tokens使用量在3月底超过12.7万亿,是去年同期的106倍。在专业任务领域,如数学推理、编程竞赛等,Doubao-1.5-thinking-pro的表现与顶级模型相当,且单位推理成本较DeepSeek R1降低50%。此外,该模型支持多模态处理,具备原生视觉理解能力,可识别地点和翻译外文菜单,弥补了DeepSeek的不足。尽管起步较晚,但豆包团队在研发和应用层面投入巨大,近期还引入了前谷歌技术专家吴永辉博士,进一步提升竞争力。未来,豆包计划通过技术创新持续优化模型性能及成本结构,预计API价格将保持动态调整。
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今日,《科创板日报》报道,字节跳动火山引擎在AI创新巡展杭州站上透露,豆包大模型的日均tokens使用量已超过12.7万亿,同比涨幅达106倍。这一数据展示了豆包大模型在实际应用中的快速增长趋势,体现了其在人工智能领域的广泛应用潜力。该消息由记者毛明江现场采访并发布,时间为11月17日。
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《科创板日报》21日消息,字节跳动今日宣布启动Top Seed人才计划,这是豆包大模型团队专为高校研究人才设计的项目。该计划面向2025年9月及之后毕业的在读学生,提供全职项目和研究实习项目两种形式,涉及大模型、机器学习算法、多模态生成/理解以及语音等多个领域。此举旨在吸引更多优秀研究人才加入,推动大模型技术的发展。
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字节跳动豆包大模型团队发布文生图技术报告,详细介绍Seedream 2.0图像生成模型的技术细节。该模型于2024年12月初在豆包App和即梦上线,已服务上亿用户。相比其他主流模型,Seedream 2.0在文本渲染、中英双语理解和中国文化理解方面有显著提升。团队构建了Bench-240评测基准,发现Seedream 2.0在英文和中文提示下的生成效果均优于其他模型。技术细节涵盖数据预处理、预训练和后训练RLHF全流程。
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