微软近日更新了其GraphRAG系统，新增了动态社区选择功能，改善了全局搜索的数据检索效率，同时将tokens成本降低了77%。GraphRAG是一种结合知识图谱和大型语言模型的新型RAG框架，旨在提升信息处理和问答能力。该系统通过构建知识图谱，从非结构化文本中提取结构化数据，使模型能更好地理解复杂信息。此次更新还引入了轻量级模型GPT-4o-mini来识别相关数据部分，进一步提高响应质量和效率。GraphRAG自2024年7月2日开源以来，在GitHub上已获得超过万次星标。最新版本0.4.0还包括增量索引和DRIFT模块，提高了知识图谱更新的效率和搜索的准确性。此次更新于2024年11月发布。