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【新闻摘要】
11月14日,美国科研团队研发出一款名为FastGlioma的人工智能模型,可在10秒内精准识别脑瘤手术后的残留肿瘤组织。该技术基于对超11000个手术样本及400万张显微图像的深度学习,能以92%的准确率在100秒内检测全分辨率图像中的肿瘤,低分辨率下则能在10秒内达到90%的准确率。传统手术中,因正常脑组织与肿瘤界限不清,常遗留肿瘤组织,引发多种并发症。FastGlioma有望大幅提高脑瘤手术成功率,减少术后并发症,提升患者生活质量,并降低后续矫正手术成本。未来,研究者计划将此模型推广至肺癌、前列腺癌、乳腺癌和头颈癌等多种癌症的诊断与治疗中,以期取得更广泛的应用效果。
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