12月31日，埃隆·马斯克旗下人工智能公司xAI向联邦法院提起诉讼，起诉加州总检察长。xAI认为，加州要求人工智能公司披露训练数据的法律违宪，称其构成‘破坏商业秘密披露机制’，并可能威胁人工智能行业发展。这一诉讼凸显了人工智能领域在数据隐私与商业机密之间的争议，或对行业未来产生深远影响。

12月24日，美国作家约翰·卡雷鲁等人起诉谷歌、OpenAI等6家企业，指控其未经许可使用受版权保护的书籍训练AI系统。今年8月，Anthropic曾与一批作家就类似版权纠纷达成和解，支付15亿美元。原告方称，Anthropic盗用了数百万册书籍内容用于AI训练。此事件凸显了AI技术发展中的版权争议问题，涉及科技巨头与内容创作者之间的法律博弈。

12月23日，知名调查记者约翰・卡里鲁联合五位作家在加州联邦法院起诉xAI、Anthropic、谷歌、OpenAI、Meta和Perplexity等AI巨头，指控其未经授权使用受版权保护的书籍训练大语言模型。这是首起将xAI列为被告的案件，原告未选择集体诉讼形式，认为此类和解对被告更有利。诉状批评大语言模型企业以低成本平息侵权索赔，并指出此前Anthropic达成的15亿美元和解案中，每部作品赔偿仅为法定最高额的2%。律师凯尔・罗奇代理此案，而相关法官曾质疑类似案件中律师事务所谋求更高赔偿的动机。卡里鲁强调，用盗版书籍训练AI是企业的“原罪”，现有和解远不足以弥补损失。

12月12日至14日，‘2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会暨广东省人工智能与机器人技能大赛’在广州举办。会上发布广东省具身智能训练场‘1+1+N’体系，包括1个广东核心中枢、1个深圳示范窗口和N个垂直分训练场。深圳将探索建设全国首个具身智能机器人友好示范城区，推动机器人在街区开放式场景的应用。广东具身智能科技有限公司已成立，负责省训练场的建设与运营，目前进入紧张建设阶段。数据显示，2024年广东人工智能核心产业规模达2200亿元，工业机器人产量占全国超四成，服务机器人产量占超八成，均居全国第一。2025年1—10月，相关产业规模持续领先。

12月13日，‘2025年粤港澳大湾区人工智能与机器人产业大会暨广东省人工智能与机器人技能大赛’在广州举办。会上正式发布广东省具身智能训练场“1+1+N”体系，包括1个核心中枢（省训练场）、1个深圳示范窗口（探索建设全国首个机器人友好示范城区）及N个垂直分训练场。深圳示范区将聚焦机器人在街区开放式训练，激活场景价值；垂直分训练场则深耕不同领域，联动地市赋能产业，与主训练场资源共享、共建共创。该体系旨在推动人工智能与机器人产业发展，解决实际痛点。

广东省政府10月21日发布《广东省人工智能赋能制造业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，支持深圳、东莞建设国家级人工智能应用中试基地，推动工业模型中试验证等工作；同时支持广州、深圳建设具身智能训练场体系，提供数据训练和验证支撑。方案提出建设人工智能开源社区与生态中心，鼓励企业基于开源大模型开发工业模型，并培育省级制造业数字化转型促进中心，提供一站式服务。此外，还将推动人工智能赋能中心、大模型中心等平台建设，助力制造业高质量发展。

2025年10月14日，苹果公司再次陷入版权纠纷，两名神经科学家苏珊娜·马丁内斯-康德与斯蒂芬·麦克尼克提起集体诉讼，指控苹果在训练AI模型时未经授权使用他们的受版权保护作品。据称，苹果通过“影子图书馆”和“网络爬虫软件”获取盗版内容，包括两位教授的两本著作。这并非苹果首次因类似问题被起诉，一个月前也曾因使用盗版书籍训练AI遭到指控。根据美国版权法，若被判故意侵权，苹果可能需为每部作品支付最高15万美元赔偿金。

国务院新闻办公室9月19日发布《新时代中国推进妇女全面发展的实践与成就》白皮书，显示我国互联网女性创业者占比超一半，数字贸易和直播行业女性占比三分之一，2024年超1.4万名女性获得人工智能训练师证书。全国妇联表示，通过政策、培训和扶持，女性数字技能和职业路径显著提升。此外，2024年高等教育在校生中女生占50.76%，女研究生占50.01%。科技领域中，女性科技工作者占比达45.8%，R&D人员中女性达284.6万，较2012年增加169.2万，为科技创新和高水平自立自强作出重要贡献。

9月15日，公安网安部门在“护网—2025”专项工作中发现，某提供人工智能模型训练数据的科技公司未按《个人信息保护法》要求进行个人信息保护影响评估，涉及人脸等敏感生物信息处理。属地公安机关依法对该公司作出行政处罚并责令整改。国家网络安全通报中心提示，合法合规的数据是大模型研发基础，相关企业应加强安全管理，履行法律义务，防范网络与数据安全风险，保障人工智能产业高质量发展。

2025年7月26日，世界人工智能大会在上海开幕，“AI教父”杰弗里・辛顿首次访华并发表演讲。辛顿警告称，未来可能出现比人类更智能的AI，其为完成任务可能试图生存并控制资源，甚至操纵人类。他比喻训练AI如同养虎为宠物，若处理不当，人类可能被反噬。辛顿指出，人类需找到有效方法训练AI以确保自身安全，但各国在防御AI危险用途上缺乏合作，因其利益不一致。尽管没有国家希望AI统治世界，但目前仍需探索防止AI失控的办法，若有国家成功，或将乐于分享解决方案。