2026年3月，一款名为“猫咪语言”的应用引发关注，号称能解决人猫交流难题。该软件曾于1月登顶App Store付费榜榜首，现售价仅1元，提供猫咪召唤、撒娇等功能音效。然而，经测试发现其效果不稳定，部分猫咪对音效毫无反应，更多是娱乐性质。开发者表示，这款应用仅为业余制作，开发成本仅1000元，却已实现盈利。类似极简小工具近年来频现爆款，如单月收入超10万元的“小猫补光灯”。AI技术普及降低了开发门槛，使得创意成为关键竞争力。未来，低成本、细分需求的小应用或将继续增多，满足特定人群痛点的同时实现商业价值。

2026年1月26日，谷歌总监Addy Osmani警告，依赖‘氛围编程’的开发者将在2026年被淘汰。AI辅助编程虽提升效率，但缺乏人类专家的质量审查可能导致严重问题。Osmani指出，AI生成代码在大型系统中易引发性能下降或合规风险，强调‘AI初稿+人类审查’模式的重要性。调查显示，开发者对AI准确性的信任度降至29%，且73%团队遇到‘氛围编码’问题。未来核心竞争力在于将模糊需求转化为明确执行意图，并设计高效上下文结构。Osmani呼吁开发者强化专业技能，善用AI加速创新，同时保持独立编程能力，以应对软件工程的持续进化。

12月13日，国家医保局党组书记、局长章轲在全国医疗保障工作会议上表示，计划到2026年推动建立多模态分病种及高质量单模态标准数据集。通过实践比赛等方式创设验证场景，检验人工智能辅助诊疗等技术的实用能力。此举旨在构建“概念到医保付费”的渐进式产业升级路径，引领科技创新与医保支付结合，为新技术、新产品进入医保体系铺路。（财联社记者 何凡）

11月11日，谷歌大脑创始人吴恩达在Snowflake‘Build’大会上表示，AI辅助编程（‘氛围编程’）正降低编程门槛，建议CEO、营销岗等非技术岗位也学习此项技能以提升效率。他认为，当前是利用AI技术投身事业的绝佳时机，但高校课程未能跟上AI发展步伐，导致计算机专业毕业生失业率上升。英伟达CEO黄仁勋此前也提及‘数字人类’劳动力趋势，并点名多家‘氛围编程’初创公司。瑞典Klarna CEO透露，AI工具如Cursor已助其加速产品原型开发。目前，Visa、Reddit等企业招聘中已将‘氛围编程’经验列为重要条件，显示该技能正从附加项转为职场刚需。

11月4日，成都合尔康医疗科技有限公司完成数千万元A轮融资，由怀格资本领投，国生资本和成都高新创投跟投。融资将用于深化慢病管理软件、硬件试剂与数据AI系统布局，并加速糖尿病AI辅助诊疗系统研发及落地。合尔康成立于2020年，专注于慢性病数字化管理，其糖尿病管理系统（DMS）已覆盖全国31个省份、2200多家医院，实现院内外全场景覆盖。公司构建了血糖仪、动态监测设备等硬件产品线，并基于千万级医疗数据研发糖尿病AI垂直大模型。董事长欧阳明光表示，本轮融资将助力技术创新与生态建设。怀格资本看好其在慢病AI管理领域的领先优势，将持续支持企业发展。

2025年10月27日，一名AI博主发表观点称，在未完成至少1000小时独立练习前，不建议过度依赖AI进行创作。他认为，AI虽能提升效率，但无法替代品味和基本功的培养。他以自身经验为例，指出写文章、画图等领域的核心创意仍需人类独特观点，而这些需通过‘看、做、想’循环积累。他强调，AI是强大工具，但若无扎实基础，生成内容将流于平庸。未来淘汰的不是‘会用AI’与‘不会用AI’的人，而是缺乏独特品味的人。他呼吁先夯实基本功，再借助AI实现飞跃。

10月22日，剂泰科技宣布其自研AI驱动的小分子制剂优化平台AiTEM候选药物MTS-004成功完成III期临床研究，达到主要终点。这是国内首款完成III期临床的AI辅助新药，同时也是中国首个针对假性延髓情绪失控（PBA）的治疗药物，有望填补国内PBA领域无获批药物的空白。MTS-004采用口腔崩解片（ODT）设计，可快速溶解且口感良好，解决了PBA患者吞咽困难的问题，显著改善服药体验和治疗依从性。该药物的研发突破标志着AI技术在制药领域的应用迈出了重要一步。（界面新闻）

8月31日，据《柳叶刀・胃肠病学和肝病学》期刊发表的研究显示，长期依赖AI辅助的医生独立诊断技能可能显著退化。研究在波兰四个内镜中心展开，分析2021年9月至2022年3月期间的2177例结肠镜检查数据。结果显示，使用AI后三个月，医生无AI辅助时腺瘤检出率从28.4%降至22.4%，相对下降20%。研究指出，过度依赖AI可能导致医生专注度与信心下降，类似“谷歌地图效应”。这一发现警示医疗行业需平衡技术应用与医生技能发展，避免对AI过度依赖，确保诊断能力持续稳定。

2025年8月，AI技术深度融入生活，带来便利的同时也引发‘被动思考’问题。人们习惯依赖算法推送和工具生成结果，导致批判性思维、创造力和决策能力逐渐钝化。创业与职场中，这种趋势尤为危险，可能削弱核心竞争力。专家提醒，AI应作为辅助工具而非替代者，主动思考需明确目标、保持质疑、拥抱多元视角，并重视思考过程。建议采用苏格拉底式提问法、建立‘思考-验证’循环、刻意管理信息源以及跨界学习等策略，避免认知退化。在信息易得的时代，稀缺的是结构化思考和独立判断力。

8月14日，一项研究发现，过度依赖人工智能（AI）可能使医生的癌症检测技能退化。研究人员评估了频繁使用AI辅助进行肠镜检查的医生，在无AI支持下其癌症检测准确率下降约6个百分点。这项研究由波兰、挪威、瑞典、英国和日本等国的专业人士共同完成，并发表在《柳叶刀・胃肠病学与肝脏病学》杂志上。研究对象为波兰四个肠镜检查中心参与AI试验项目的医生。研究结果引发了对AI在医疗领域应用的深思，探讨其在提升效率与潜在负面影响之间的平衡问题。