标题：大模型法律推理优势难复制！LEXam评测集引领新标准 大模型推理能力备受关注，但在法律等实际应用领域仍有局限。近日，苏黎世联邦理工学院等机构发布全新法律推理基准数据集LEXam，涵盖瑞士、欧洲及国际法，包含4886道题目，覆盖本科至硕士水平的法律考试。该数据集在Hugging Face趋势...

中国信通院于2月25日正式启动生成式AI产品和服务的个人信息和用户权益保护专项评估。此次评估主要针对提供智能对话、情感陪伴、智慧办公等服务的生成式AI应用。评估分为保护基础型、保护友好型、保护卓越型三个等级，涵盖32方面能力及114项具体要求。本月早些时候，中国信通院联合多家企业发布了关于生成式AI个人信息保护的八项技术标准。

阿里云通义开源全新数学推理过程奖励模型Qwen2.5-Math-PRM，涵盖72B和7B两种尺寸，性能超越同类开源模型。尤其在7B小尺寸下，其识别推理错误的能力超过GPT-4o。通义团队还开源了首个步骤级评估标准ProcessBench，填补了大模型推理过程错误评估的空白。 当前大模型推理过程中常出...

OpenAI和Anthropic的首席产品官在Lenny's Podcast频道进行了一场罕见对话，探讨了AI模型的局限性、产品管理的新认知及AI的未来发展。他们认为当前模型的智能并非受限于技术，而是受限于评估方法，并强调编写评估标准将成为产品经理的核心技能。两位高管还谈到了AI产品的发展速度，以及用户如何快速适应AI带来的变化。Anthropic的产品负责人Mike Krieger提到，AI将变得更主动和异步，例如监控邮件、发现趋势等。OpenAI的产品负责人Kevin Weil则强调了模型的推理能力，以及如何通过不同模型的协作提高工作效率。未来，AI将在人机交互方面实现更多创新，如高级语音模式和跨语言交流，这将彻底改变我们使用计算机的方式。