11月2日，微软CEO纳德拉在BG2播客中表示，电力短缺正成为AI算力扩张的主要瓶颈。尽管市场对AI芯片需求旺盛，但微软数据中心的供电和物理空间已接近极限，导致大量芯片滞留在库存中无法使用。纳德拉指出，问题核心并非芯片供应不足，而是缺乏足够的‘温节点’（具备供电和冷却能力的机架空间）。英伟达等厂商的高性能芯片功耗密度持续攀升，单机架热设计功耗预计将激增100倍，能源网络难以支撑进一步扩展。业内专家警告，能源基础设施升级进展不足，可能影响未来采购决策。纳德拉强调，短期内需求仍难预测，但若能源瓶颈持续，即便有订单也可能因部署困难而受限。

美国电力监管机构北美电力可靠性协会(NERC)警告，北美电网面临严重可靠性挑战，因发电量无法跟上人工智能和电动汽车等新兴技术带来的电力需求增长。报告指出，美国部分地区最早明年就可能面临电力短缺。未来十年，北美夏季高峰用电需求将增加132吉瓦，冬季高峰用电需求将增加149吉瓦，主要由于数据中心建设和电动汽车普及所致。此外，燃煤电厂关闭将进一步加剧电力供应紧张。NERC强调，需求激增将与化石燃料发电的减少同时发生，未来10年将有115GW的发电容量被关闭，这可能导致所有管辖区的供电缓冲在未来十年内低于所需水平。

【摘要】据市场调查机构Gartner最新报告显示，由于AI和生成式AI的快速发展，数据中心电力消耗急剧增加。预计未来两年，全球数据中心增长率将超过160%。Gartner警告称，到2027年，40%的现有AI数据中心可能因电力供应不足面临运营限制。目前，各大企业正加速建设新型超大规模数据中心，这进一步加剧了对电力的需求。这一趋势凸显了能源供应在支持AI技术持续发展中的重要性和紧迫性。（200字）