Google近期密集推出Gemini 2.0多项更新，包括个性化搜索、Deep Research及多模态功能。其中，Deep Research基于Gemini 2.0 Flash Thinking，支持100w token上下文，免费版每月可使用多次，显著提升搜索效率且优于OpenAI的付费服务。该功能通过拆解目标并规划步骤生成报告，虽搜索精准但整合能力稍逊。此外，Gemini新增个性化功能，结合用户历史搜索提供定制化答案，但存在语言匹配问题。同时，Gemini 2.0的多模态功能表现亮眼，开源的Gemma3也在小尺寸模型中表现出色。这些更新彰显Google在AI领域的持续发力，尽管部分功能仍需优化，但其潜力不可忽视。

3月17日，谷歌发布博文宣布升级Gemini 2.0系列模型，并推出多项新功能。Gemini 2.0系列包括2.0 Flash、2.0 Pro及Personalisation三个实验性版本，覆盖安卓设备。其中，2.0 Flash适合快速获取简洁答案；2.0 Pro性能更强，需通过Google One...

谷歌发布Gemini 2.0 Flash，首推原生图像生成功能，抢先OpenAI占领全模态模型市场。该功能支持动嘴生成图像、制作海报及表情包，尤其受到动漫游戏圈欢迎。开发者可通过Google AI Studio实验版本或Gemini API体验此功能。Gemini 2.0 Flash的最大亮点在于其多模态能力，不仅能理解文字和图像，还能保持两者高度一致性。此外，它能结合现实知识进行智能推理，生成符合逻辑的图像。不过，生成过程中有时难以避免文字过多影响生成效果的问题，团队承诺将持续优化。这一技术革新标志着图像生成领域的重大突破，已引发国内外广泛关注。

3月13日，据财联社报道，Google DeepMind宣布与机器人公司Apptronik合作，基于谷歌大模型Gemini 2.0开发下一代人形机器人。双方计划推出Gemini Robotics-ER，并向多家领先机构（如Agile Robots、波士顿动力及Enchanted Tools等）开放测试。该项目旨在创建可在各类机器人平台上运行的通用AI系统，涵盖双臂平台Alpha 2、Franka以及Apptronik自主开发的Apollo。未来，这一技术有望推动人形机器人在更多领域的应用落地。

谷歌发布了一款基于Gemini 2.0的AI协同科研系统——AI co-scientist，能协助科研人员生成新研究假设和实验方案。该系统在生物医学应用中成功预测了药物再利用方向，提出新治疗靶点，并解释了抗菌耐药机制。系统采用多智能体协作，通过自我改进提升结果质量。在药物再利用治疗急性髓系白血病、推进肝纤维化目标发现和解释抗菌药物耐药机制的三个场景中，AI co-scientist展示了强大的辅助能力。

谷歌正在测试一种名为‘AI模式’的新搜索功能，由Gemini 2.0支持。在这种模式下，谷歌搜索首页将完全由AI生成，而非传统的链接列表。用户提问后，AI将以全屏形式提供详细回答，并在右侧提供进一步探索的链接。示例问题包括如何计算所需食材数量。用户可在回答下方提出后续问题，应用支持语音输入。目前该功能仍在测试阶段，具体上线时间和最终形式尚未确定。此消息于2月7日发布。

2月5日，谷歌发布了Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Pro和Gemini 2.0 Flash-Lite三个新模型。这些模型可在桌面和移动设备上使用，并提供更高的速率限制、更强的性能和简化的定价。Gemini 2.0 Pro特别强调了理解和推理世界知识的能力，具备200万个token的上下文窗口。Gemini 2.0 Flash-Lite则更注重成本效益，支持多模态输入。谷歌还强调了新模型的安全措施，使用强化学习技术和自动红队评估安全风险。然而，谷歌近日从其人工智能原则中删除了避免AI技术用于武器的承诺，引发了争议。

谷歌发布了Gemini 2.0系列，包括Gemini 2.0 Pro实验版本、Gemini 2.0 Flash和Gemini 2.0 Flash-Lite。Gemini 2.0 Pro在复杂任务中表现出色，支持200万tokens上下文窗口，能处理大量信息并调用Google搜索和代码执行工具。Gemini 2.0 Flash适合大规模任务，提供文本输出及即将上线的图像生成和文本转语音功能。Gemini 2.0 Flash-Lite则优化了成本，性价比高，适用于文本生成。新模型提高了多领域任务的性能，尤其在代码、推理和多语言等方面。谷歌此举旨在应对DeepSeek的竞争，后者同样在AI领域取得显著进展。

谷歌DeepMind推出Gemini 2.0系列，包括Gemini 2.0 Flash、Pro和Flash-Lite，全员跻身大模型竞技场前10。Gemini 2.0 Pro超过DeepSeek-R1，成为谷歌最强模型，支持复杂指令和谷歌搜索。Gemini 2.0 Flash-Lite则以性价比著称，成本与1.5 Flash持平但性能更优。这些模型采用新强化学习技术，提升了输出准确性和安全性。面对DeepSeek-R1的压力，谷歌走上“AI大模型拼多多”路线，降低成本提升竞争力。

2月6日，谷歌发布新一代Gemini系列大模型，包括Gemini 2.0 Flash、Gemini 2.0 Flash-Lite及旗舰版Gemini 2.0 Pro实验版本。Gemini 2.0 Pro拥有最强编码性能和处理复杂提示的能力，具备200万个tokens。同时，谷歌还推出了Gemini 2.0 Flash Thinking实验版本。