6月30日，智谱发起人兼首席科学家、清华大学教授唐杰在微博分享了对AI时代企业发展的最新思考，明确提出“认知＞格局＞技术＞管理”的核心要素新排序。他指出，AI使企业组织扁平化，不懂技术将导致管理失效；且AI技术进步烈度空前，落后往往在一夜之间，技术权重被大幅抬高。然而，比技术更关键的是“格局”，企业需靠想象力大胆布局；“认知”则是真正的天花板，决定能否洞察AGI方向。唐杰强调，AI正颠覆计算机科学自身的知识体系，唯有快速迭代认知才能在AI时代生存。

最新研究发现，对AI了解较少的人反而更愿意使用这项技术，这种现象被称为“低认知-高接受度”关联。研究显示，这一关联在不同国家和群体中普遍存在。例如，在AI认知度较低的国家，民众对AI的接受度更高；美国大学生中，对AI了解较少的学生更倾向于使用AI完成学术任务。研究指出，AI执行看似人类才能完成的任务时，给不了解AI的人一种神奇的感觉，从而增加他们的接受度。然而，对于不会引起人类特质联想的任务，高AI认知度的人更倾向于使用AI。这项研究揭示了理解和接受AI之间的微妙平衡，对政策制定者和教育工作者提出了挑战。

标题：科技圈热议AI，公众认知尚存巨大鸿沟 尽管科技圈热衷于AI技术的讨论，但一项街头调查显示，北京国贸地区约四分之一的受访者对AI基本一无所知。人们对人工智能的理解大多停留在初级阶段，如语音助手，且鲜有实际应用经验。人工智能的广泛应用尚未触及大众日常生活，关键原因是缺乏“杀手级”消费端应用，如能彻底改变生活习惯的革新产品。 人工智能在专业领域展现出实力，如医疗诊断和金融预测，但普通消费者接触有限，导致难以全面感受其魅力。智能助手虽常见，但功能有限，且在复杂情境下的表现欠佳，阻碍了大众对其深入认知。 要普及AI，需要多方面的努力：加强科普教育，通过真实案例推广，培养跨界人才，以及制定道德和伦理规范。通过简化操作、个性化服务和透明监管，人工智能有望逐渐走入寻常家庭，为社会进步贡献力量。调查公众认知不仅是评估教育效果，也是推动技术发展和公平的重要途径。