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黄仁勋谈 AI 对职场影响:只替你干杂活,岗位核心还得靠人
1月18日,英伟达CEO黄仁勋在播客《No Priors》中表示,AI不会消灭岗位,而是自动化具体任务,提升对核心价值的需求。他以放射科为例,尽管AI已实现影像分析自动化,但美国2025年放射科医生岗位和收入均创新高,平均年薪达52万美元。黄仁勋指出,AI助力提高效率后,医院可服务更多患者,企业能推进创新项目,从而增加招聘需求。他还提到法律、软件工程等行业,AI虽加速文书或代码生成,但解决问题、制定策略等核心价值仍需人类主导。黄仁勋认为,AI将重新设计岗位职能,而非导致大规模失业,强调职场人应聚焦最终成果而非重复性任务。
虚拟微光
01-18 21:42:10
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我的AI提示词库心得,超简单
标题:我的AI提示词库心得,超简单 工作中肯定要用到AI。复杂任务仅靠简单指令难以解决。例如,制作海报需明确主题和文案。紧急需求时,临时应对不够,需有现成方案。 分享建立个人提示词库的心得,帮助任务梳理。提示词库即存提示词的仓库,随时可用。原因包括系统模板不合适、重复工作耗时、AI记忆不足及日常重复任务。 避免直接照搬他人提示词,分类保存,及时更新。初期尝试过多无效,后来只存重点。 构建提示词需考虑任务本质,拆解需求。四步法:培养AI意识、拆解流程、明确要点、简洁提示词。示例:新媒体运营,先选主题,再写大纲,按大纲填内容,最后润色。 自动化可简化任务,如从PDF提炼核心观点。工作流结合自动化动作,批量处理任务。 提示词管理采用自下而上和自上而下两种方法。自下而上收集常用提示词,自上而下服务具体任务。使用Obsidian本地存储,分类查找方便。
DreamCoder
02-21 20:58:35
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微软推出 Magentic-One:多 AI 智能体协同完成复杂任务
微软于11月7日发布Magentic-One系统,该系统通过协调多个专用AI智能体,高效处理复杂工作流程。作为AutoGen开源平台的一部分,Magentic-One能够在不同环境中无缝编排任务,巩固了微软在AI任务自动化中的领先地位。Magentic-One的核心是协调器代理,负责管理多个子智能体,构建和维护“任务账本”及“进度账本”,确保任务按时完成。系统包括WebSurfer智能体、FileSurfer智能体、编码智能体和计算机终端智能体,分别负责网络搜索、文件管理、代码编写与执行。协调器具备自适应特性,能够监控项目各阶段,及时调整计划以应对障碍,确保项目持续推进。这一系统展示了人类般的适应能力,提升了AI任务执行的效率与灵活性。
AGI探路者
11-07 12:57:50
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