7月10日，上海市第十人民医院张毅、赵逸凡团队开发了一套AI系统，可高精度识别ST段抬高型心肌梗死患者的病变血管。该系统基于大量高质量心电图数据训练，在内部和外部测试中表现优异，灵敏度和特异度均达较高水平，优于现有算法和心内科医生。研究已发表于《英国医学杂志-数字健康与人工智能》。未来，该系统可用于高危人群早期预警、院前急救设备集成、基层医院辅助诊断等，显著提升急性心梗的识别效率和救治水平，降低死亡率。团队称其在提升左回旋支识别率及偏远地区医疗支持方面具有广阔前景。

英国国家医疗服务体系（NHS）将于明年年中在伦敦两家NHS信托医院启动一款名为AIRE的AI“死亡计算器”程序的试用，该程序能通过分析心电图测试结果预测患者未来10年的预期寿命。AIRE由AI算法驱动，能够在几分钟内发现心脏问题并评估风险，其预测10年内死亡风险的准确率高达78%，并且能够生成以年为单位的预估寿命数字。该系统还展示了较高的准确性，在预测未来严重心律问题和动脉粥样硬化性心血管疾病的准确率分别为76%和70%。AIRE是基于189539名患者的心电图数据集训练而成，旨在未来五年内推广至整个医疗系统。此次试用将招募数百名患者，并计划扩大研究规模。