6日，智元机器人与创智学院、香港大学等联合团队发布突破性研究成果，聚焦机器人操作学习中数据多样性的三大维度：任务多样性、本体多样性和专家多样性。研究挑战了“数据越多样越好”的传统认知，为开发可扩展的机器人操作系统提供了全新理论与实践路径。这一进展或对机器人学习领域产生深远影响，具有重要学术和应用价值。

12月14日，微软宣布与哈佛大学、OpenAI等组织合作，共同推进IDI和CORE项目，旨在增加公众可访问的数据量，提升数据来源、文化、语言和主题的多样性。IDI项目由哈佛法学院图书馆发起，致力于解锁和完善高质量数据，使AI更好地反映和造福社区。CORE项目则由英国开放大学主导，目标是开放全球学术知识，微软将协助提供机器访问学术内容，并开发符合伦理的人工智能应用。微软知识产权集团副总裁Burton Davis强调，数据多样性对于人工智能创新至关重要，能提升AI性能、改进安全性和减少偏见。此次合作将促进人工智能的普惠发展，使其更好地反映世界多元文化，避免偏见。

标题：OpenAI华人科学家翁荔：如何培养出聪明且安全的AI技术 AI如何变得更加安全？ 近日，华人青年科学家、OpenAI研究副总裁翁荔在2024Bilibili超级科学晚上发表了题为《AI安全与“培养”之道》的演讲。她强调，AI技术的发展需要用心引导和教育，确保其服务人类并保障安全。 翁荔指出，...