11月30日，清华大学正式成立具身智能与机器人研究院，张涛任院长。该研究院挂靠科研院，由自动化系、机械系、电子系和计算机系共同建设。这一举措彰显了清华大学在智能与机器人领域的发展决心，为相关研究提供了新平台。

11月27日，清华大学发布《人工智能教育应用指导原则》，首次系统规范校园AI应用。文件分为“总则”“教学篇”“学位论文及实践成果篇”，覆盖教学与学术核心场景。“总则”明确“积极而审慎”立场，提出“主体责任”“合规诚信”等五大原则，强调AI仅为辅助工具，师生主导教学与学习，严禁学术不端行为。“教学篇”要求教师制定AI使用规范并负责生成内容，学生不得将AI生成文本或代码直接用作学业成果。“学位论文及实践成果篇”严禁研究生利用AI代写、剽窃，导师需全程监督。清华大学在线教育中心主任表示，《指导原则》为未来拓展AI应用预留空间，鼓励创新性探索与优秀实践推广。

10月18日，世界AI竞速锦标赛总决赛在湖南张家界天门山举行，这是全球首个以99弯山路为垂直赛道的AI自动驾驶赛事。清华大学战队凭借优化算法以16分10秒838的成绩夺冠，创下AI挑战极限垂直赛道的世界纪录。赛道全长10.77公里，垂直落差达1100米。湖南大学和吉林大学分获亚军与季军。

2025年10月18日，著名理论物理学家杨振宁教授因病在北京逝世，享年103岁。杨振宁1922年出生于安徽合肥，1957年因提出弱相互作用中宇称不守恒理论与李政道共获诺贝尔物理学奖。他还在杨-米尔斯理论和杨-巴克斯特方程领域做出重大贡献，深刻影响了现代物理学发展。自上世纪70年代起，他多次回国讲学，推动中国科技教育事业，建议创办中科大少年班计算机软件专业，并促成姚期智回国任教，助力清华姚班的创立。2017年，他放弃美国国籍转为中国科学院院士。杨振宁一生致力于科学研究与教育，对中国物理学及高等教育的发展作出不可磨灭的贡献。

在刚刚结束的‘机器人足球世界杯’RoboCup类人组成人尺寸组别比赛中，中国清华大学火神队首次夺冠。该战队使用的是国产机器人加速进化T1。这一胜利标志着中国在机器人技术领域的进一步崛起，展现了国产机器人在国际赛事中的竞争力。（记者 李明明）

7月7日，清华大学唯一持股的具身智能企业星动纪元宣布完成近5亿元A轮融资，由鼎晖VGC和海尔资本联合领投，多家知名机构跟投。融资将用于人形机器人软硬件技术研发与量产落地。公司成立于2023年8月，坚持软硬一体技术路线，已实现全球市值TOP10科技巨头中9家为其客户。今年累计交付超200台产品，海外收入占比超50%，并与海尔智家、联想等行业头部客户合作，在工业物流、连锁零售等领域快速推进场景落地。

6月19日，清华大学研究团队发布《AI赋能教育：高考志愿填报工具使用指南》。该《指南》测评了夸克AI与志愿填报专家的专业水平，指出夸克AI在数据完整性、分析能力和决策水平上可媲美人类专家。研究团队对比了夸克AI生成的报告与30份市场购买的人工专家报告，发现两者在策略深度和个性化分析方面各有优势，但AI报告生成效率更高且支持实时修改。《指南》还提供了超过100个深度搜索提示语模版，帮助考生实现个性化信息检索。夸克AI的优势源于其基于专家经验训练的大模型及丰富的高考知识库。清华大学团队强调，AI应作为辅助工具而非替代品，人仍是决策的核心主体。

6月18日，在第十五届全国周培源大学生力学竞赛中，清华大学研发的AI系统‘GT-Mech’成为全球首个以“参赛选手”身份参与国家级力学赛事的AI，与全国500余所高校的3万余名学生同场竞技并荣获特等奖。该AI通过自然语言理解与物理建模能力，成功解答融合多学科的复杂力学问题，展现了从文字到物理概念转化的突破性进展。清华大学程彬副教授表示，这标志着AI在通用问题解决能力上的重要进步，也为未来AI辅助教学及科研提供了新思路。专家认为，这一成果具有里程碑意义，可能推动AI在教育和科研领域引发变革。

5月7日消息，清华大学与华为合作打造了业内首个园区网络智能体。该智能体基于华为iMaster NCE-CampusInsight系统，实现了对清华大学17万终端、3万多AP及3000多交换机的全方位覆盖与数字化管理。通过DeepSeek大模型的支持，系统可实现自然语言交互，只需输入简单描述如‘xx用户下载慢，请定位原因’，即可快速定位问题并提供优化方案。此外，Wi-Fi优化Agent能够7x24小时自动检测并处理宿舍区网络问题，提升整体网络运维效率。这一合作标志着校园网络运维向‘自动驾驶’时代迈进，解决了多厂商设备兼容、运维数据割裂等行业难题，为高校智慧校园建设提供了新范式。

4月26日，清华大学成立人工智能医院，并于医学院全体教职工大会上揭牌。该医院将以AI全面布局和多学科医工交叉为基础，初期依托北京清华长庚医院及互联网医院，在全科医学、眼科、放射诊断科等科室试点运行。清华计划构建“AI+医疗+教育+科研”生态闭环，提升医疗资源分配效率，降低运营成本，缓解基层全科医生短缺问题。长远目标是实体化运营，推动医疗模式变革，并培养“AI协同型医生”。此举旨在通过AI技术助力医疗服务升级，让更多人享受高质量且负担得起的医疗资源。