2025年7月18日，中国开源模型Kimi K2超越DeepSeek，登上全球开源模型排名第一，并在总榜中位列第五，紧追Grok 4等顶尖闭源模型。Kimi K2在多项能力上表现出色，如连续多轮对话、编程能力和复杂提示词应对均位居前列。其在开源社区反响热烈，GitHub标星达5.6K，Hugging Face下载量近10万。尽管Kimi K2基于DeepSeek V3架构，但通过参数优化实现性能提升，被评价为“精打细算”的改进。随着开源模型崛起，‘开源=性能弱’的刻板印象正被打破，行业专家普遍看好开源未来。值得一提的是，全球总榜TOP 10中唯二开源模型均来自中国。

2025年7月，Kimi K2超越DeepSeek成为全球开源模型排名第一，总榜第五，紧追Grok 4等顶尖闭源模型。其在连续对话、编程能力等多项指标上表现优异，甚至与闭源模型抗衡。这是继DeepSeek后，再次由中国团队开发的模型登顶开源榜首。Kimi K2发布一周内，GitHub获5.6K星标，Hugging Face下载量近10万，引发广泛关注。尽管采用DeepSeek V3架构，但通过参数优化实现性能提升，被评价为‘大胆’且高效的选择。行业专家认为，开源模型正迅速崛起，逐渐打破‘开源=性能弱’的刻板印象，未来或将在AI发展中扮演关键角色。

7月18日，工信部信息通信发展司司长谢存在发布会上表示，将推动电子信息制造业数字化转型，促进新型储能高质量发展，并推进2025年度视听系统典型案例征集。同时，加强智慧健康养老和智能体育产品推广，稳固消费电子优势并培育新机遇。此外，工信部将组织开展“人工智能+软件”行动，加速软件智能化进程，聚力打造优质开源项目，完善以贡献为导向的开源人才评价体系，营造更具吸引力和创造力的开源生态，推动软件和信息技术服务业提质增效。

2025年7月17日，在第三届链博会先进制造链主题活动上，英伟达CEO黄仁勋与之江实验室主任王坚展开‘炉边对话’。黄仁勋身穿标志性黑色皮衣，回顾了人工智能从萌芽到快速发展的历程，并预测下一波发展将聚焦‘物理人工智能’，应用于机器人等领域。他高度评价中国在开源工程领域的布局，认为其对全球生态系统的贡献显著。他还指出，面向科学的人工智能将带来最深远影响，如生物学研究与药物设计。对话中，黄仁勋强调算力的重要性，未来十年硅基技术仍将是核心，但将向多芯片协同方向演进。最后，他对年轻一代表达羡慕，认为‘人工智能原住民’将与AI共生，获得更多赋能。

17日，在第三届链博会上，英伟达创始人黄仁勋表示，过去十年人工智能计算性能提升10万倍，但多数研究尚未充分公开。他指出，开源是开放科学的进阶阶段，也是保障技术安全发展的最优路径。中国在开源工程领域的布局尤为明智，其开源模型不仅推动本土生态发展，还为全球生态系统提供支撑。以DeepSeek论文为例，黄仁勋强调完全公开的方式有助于教育普及、知识分享与社区进步。（记者 李明明 实习生 戴嘉怡）

7月17日，在第五届RISC-V中国峰会上，上海开放计算研究院正式揭牌。该研究院正在筹备建设中，将与国内外顶尖科研机构和产业界合作，聚焦基于RISC-V的计算体系架构演进、高性能系统软件设计及AI相关技术攻关。重点研究领域包括大规模分布式系统、新一代AI硬件编程语言编译器以及场景驱动的垂直优化软件系统，并推动产业应用推广。同时，研究院将整合政府、产业、科研等资源，构建开源开放的科研创新与产业应用体系，助力上海及我国开放计算系统产业生态发展。（记者 郭辉）

7月16日，英伟达创始人黄仁勋在第三届链博会开幕式上表示，中国开源AI正成为推动全球进步的催化剂，助力各国参与AI革命。目前，中国已有数百项目利用NVIDIA Omniverse模拟数字孪生，优化工厂与仓储设计。黄仁勋指出，AI下一波浪潮将是具备推理、执行能力的机器人系统，可在虚拟世界训练后与人类安全协作。未来十年，软件和AI将主导工厂生产，协调人机协作团队，制造智能化产品。（记者 李明明）

7月16日，英伟达CEO黄仁勋在第三届链博会期间表示，中美AI研究交流至关重要。他强调，人工智能需快速且安全发展，中国通过开源推动AI技术透明化值得称赞。黄仁勋认为国际合作在关键技术领域尤为重要，并指出中国市场庞大且充满活力，拥有全球50%的AI研究人员，对美国企业意义重大。他还提到，中国是英伟达的重要市场，希望继续深化合作。此次访华已是黄仁勋年内第三次，此前他分别于1月和4月访问中国，参加多项活动并与中方会谈。

7月15日，据《纽约时报》报道，Meta正讨论放弃开源AI模型“Behemoth”，转向闭源战略。消息人士称，尽管已完成训练，但因内部测试未达预期，发布被推迟。Meta发言人表示公司仍计划发布开源模型，但若转向闭源，这将是其战略的重大转变。此前，扎克伯格将开源作为核心战略，批评OpenAI等竞争对手的封闭性。然而，商业化压力可能促使Meta调整方向。此转变或重塑AI行业格局，削弱开源发展势头，并对依赖开源模型的初创企业产生连锁反应。

2025年7月15日，Meta CEO扎克伯格回应硅谷挖角传闻，称顶尖AI人才加入Meta并非因天价薪酬，而是为‘造神’——开发超级人工智能。他透露，Meta正豪掷数百亿美元建设GW级超算集群，包括俄亥俄州的Prometheus（目标功率1GW，2026年上线）和路易斯安那州的Hyperion（首期1.5GW，2030年完成）。这些集群将支持AI模型训练与推理。同时，Meta内部围绕开源或闭源模型展开激辩，焦点在于是否放弃旗舰开源模型Behemoth转而开发闭源版本。此外，字节跳动被曝正在研发轻量级MR眼镜‘Swan’，可能对Meta的Orion项目形成挑战。