韩国科技巨头NAVER于1月8日宣布建成韩国最大AI计算集群，集成4000块英伟达B200 AI GPU，大幅提升AI模型训练效率。相比现有系统（含2048块英伟达A100 GPU）需18个月训练72B规模模型，新集群仅需1.5个月，效率提升12倍。NAVER计划利用该集群加速自主基础模型升级，扩展多模态通用模型训练规模，目标性能达到全球领先水平，并逐步应用于各类服务及产业场景，推动AI技术发展与落地。

10月20日，英特尔在2025 OCP全球峰会上展示了一款高效异构AI系统。该系统结合英特尔自家Gaudi3 AI加速器与英伟达B200 GPU，分工明确：B200负责AI模型预填充，Gaudi3负责解码。相比仅使用B200的同构方案，新系统在Llama开源模型上实现了高达70%的同TCO性能提升。此外，这一混合机架系统采用英伟达ConnectX-7 400GbE网卡、BlueField-3 DPU及博通Tomahawk 5交换芯片，扩展能力更强。此创新为AI计算领域带来更高效率和灵活性，值得关注。

【最新】日本Sakura互联网公司于今日宣布，由于原先采购的英伟达B200 GPU交货延迟，将追加采购约1100颗英伟达H200 GPU。该公司表示，已下单的B200订单不会取消，将在后续交货后继续用于提供相关服务。此次采购进一步凸显了市场对高性能GPU的需求，特别是在人工智能和高性能计算领域。英伟达H200作为其最新产品之一，具备更强的计算能力和更高的能效比，预计将进一步提升Sakura公司的服务性能和竞争力。此次采购计划表明了Sakura对未来技术发展的重视及投资。（228字） 注：根据要求保留了时效性信息，并控制在200-300字之间。