2025年7月2日消息，Intel在韩国首尔AI峰会上确认，其锐炫显卡将在今年第四季度推出基于BMG-21 GPU芯片的新品，首次进军边缘计算AI服务器领域。边缘计算广泛应用于企业中，可降低延迟和成本，并涉及物体检测、语音识别等AI负载。此外，在台北电脑展上，Intel还发布了第二代专业显卡锐炫Pro B50/B60，双芯设计带来高达48GB显存。但更受期待的是高端锐炫B7系列，或将采用BMG-G31芯片，性能预计接近RTX 5070。

在台北国际电脑展上，英特尔推出锐炫Pro B系列显卡，包括B50和B60两款新品。B50配备16个Xe核心、16GB DDR6显存，售价299美元；B60则拥有20个Xe核心、24GB DDR6显存，售价500美元。B系列显卡AI性能大幅提升，B60峰值算力达197TOPS，可媲美英伟达专业卡A5000和A4000，但价格更低，极具性价比。显存对AI大模型部署至关重要，B系列显卡解决了显存瓶颈问题，适合个人及小型企业部署AI应用。英特尔此举意在开拓小型企业和个人AI市场，降低AI部署门槛。尽管面临英伟达等竞争者，如AMD发布的Radeon AI PRO R9700和Arm布局AI芯片生态，英特尔仍有望借此找到新的增长点。

英特尔发布新款Arc Pro显卡，性价比引发关注。Arc Pro B50售价299美元（约2156元），配备16GB显存；B60售价500美元（约3605元），专为AI工作站设计，显存达24GB。相较英伟达3090显卡，B60不仅价格更低，且在运行大模型时表现更优。B50对比英伟达RTX A1000，在性能上实现全面超越，而B60对标RTX 200 Ada 16GB和RTX 5060Ti 16GB。两款显卡均计划于2025年第三季度上市，年底支持更多功能。铭瑄还将推出B60双GPU版本，显存达48GB，预计售价低于1000美元。业内人士评价英特尔此举为‘教科书式市场颠覆’，并表示其在性价比上的突破或将改变行业格局。

英伟达正式公布RTX 5060显卡将于5月20日00:00（北京时间）开售，国内定价2499元。该显卡采用NVIDIA Blackwell RTX架构，配备3840个CUDA核心和8GB GDDR7显存，功耗145W。据称，在支持DLSS 4多帧生成技术的游戏里，性能是RTX 4060的两倍。AMD预计在5月21日的Computex 2025大会上推出RX 9060 XT作为竞品。RTX 5060针对旧款GPU用户有显著性能提升，但8GB显存可能限制高分辨率游戏体验。此外，评测解禁与销售同步进行，用户需谨慎选择。

4月20日消息，GitHub用户Lvmin Zhang与斯坦福大学的Maneesh Agrawala联合发布了一项名为FramePack的技术。该技术通过固定时域上下文长度，在视频扩散模型中实现更高效的长视频生成。测试显示，基于FramePack的130亿参数模型，仅需6GB显存即可生成60秒高质量视频。FramePack是一种多级优化的神经网络架构，兼容现有预训练模型，支持FP16、BF16格式，并适用于RTX 50、RTX 40、RTX 30系列显卡（除RTX 3050 4GB外）。它能显著降低显存需求，缓解‘漂移’现象，同时支持即时预览。性能方面，RTX 4090优化后每秒可生成约0.6帧。FramePack已在Windows和Linux系统上验证，但在RTX 20系列及更老显卡上的表现尚未明确，且未提及AMD、Intel处理器的支持情况。

榨干3000元显卡，跑通千亿级大模型的秘方来了 用几块3000元显卡为主的一体机，就能跑通671B的DeepSeek。这样的场景在过去难以想象，但现在一体机厂商通过采用英特尔锐炫™ 显卡和至强® W处理器，实现了成本大幅降低（10万元以内），同时性能表现出色。 我们亲自测试发现，单人使用时，...

标题：大模型一体机塞进这款游戏卡，价格砍掉一个数量级 正文： 家人们，你知道近段时间大火的各种大模型一体机里到底是什么卡吗？很多小伙伴可能会想到N卡，但我们体验后发现，里面也可以是英特尔的锐炫™ 显卡。 性能如何呢？飞致云公司测试显示，搭载N卡的一体机完成同一任务需半小时，而锐炫™ A770...

标题：成本降至6万以下，手把手教你用4路锐炫™显卡+至强®W跑DeepSeek 凭借卓越性能和开源优势，DeepSeek正迅速成为扩展大模型应用的重要平台。英特尔锐炫™显卡适用于游戏和视频生产，也可用于计算加速DeepSeek，为企业提供高性价比的AI应用部署方案。 本文以成本控制在5-6万元的4路...

Deepseek近期被热议，称其LPU芯片能大幅提高AI推理效率，号称成本仅为NVIDIA的十分之一。LPU并非新事物，由美国Groq公司去年发布的AI处理器，中文名为“语言处理单元”，用于大语言模型推理。然而，LPU目前没有国产消息，且其效率提升并未达到预期，仅比现有技术高出十多倍或百多倍。此外，LPU的专用性使其在处理其他任务时存在局限。目前，LPU的成本问题也未得到解决，运营成本高于NVIDIA的H100。因此，LPU能否替代NVIDIA尚存疑问。

2月9日，AMD宣布其RX 7000系列显卡现已支持本地运行AI模型DeepSeek。用户只需下载AMD Adrenalin 25.1.1测试版驱动并安装，即可在本地体验DeepSeek。此外，AMD Instinct GPU加速卡也集成了DeepSeek V3模型，支持671B参数，开发者可通过AMD ROCm平台高效开发AI应用。具体部署步骤包括启动Docker容器和使用CLI登录Hugging Face等。