中信建投研报指出，尽管DeepSeek R1的训练和推理算力需求较低，得益于算法、框架和硬件的优化协同。但在深度推理阶段，模型的未来算力需求仍将显著增长。充足的算力对AI模型性能提升至关重要。该信息于2月5日发布。

百川智能于1月24日发布全场景深度思考模型Baichuan-M1-preview，具备语言、视觉和搜索三大领域推理能力。该模型在数学、代码等多项权威评测中表现优异，可对标o1-preview。此外，百川智能还推出了行业首个开源医疗增强大模型Baichuan-M1-14B，医疗能力超越更大参数量的Qwen2.5-72B，与o1-mini相当。Baichuan-M1-14B支持医疗循证模式，能快速精准回答医疗临床及科研问题。相关资源已在GitHub和Huggingface上开源。

字节跳动近期因一名实习生恶意破坏模型训练，暴露出其在大模型训练方面的管理漏洞。与此同时，字节在视频方向上加大投入，推出PixelDance1和Seaweed2两款视频模型，但视频生成领域面临市场冷遇和高昂成本的挑战。百度CEO李彦宏表示不涉足Sora类视频生成，认为其商业化前景不明。当前视频模型普遍存在成本高、质量不佳及“AI味”过重等问题。相比之下，文本模型中的深度推理成为新的突破口，OpenAI推出的o1模型引发关注，国内大厂如字节、智谱清言和月之暗面纷纷跟进。然而，部分企业在追求“大而全”的同时，缺乏核心竞争力，难以在市场中占据优势。深度推理技术有望成为推动AI发展的关键，但目前仍需进一步探索和实践。