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谷歌在2025年I/O开发者大会上推出了SynthID Detector,一款通过数字水印识别AI生成媒体的新工具,旨在应对深度伪造内容激增的问题。数据显示,2019至2024年间,深度伪造视频增长了550%。SynthID Detector能够精准定位图像、视频、音频及文本中的水印,即使内容被多次编辑或分享,水印仍可被检测。该工具目前面向早期测试者开放,包括记者、研究者和开发者可申请加入等待名单。未来,谷歌计划将其整合进Veo 3、Imagen 4和Lyria 2等生成工具,并与英伟达、GetReal Security等合作推广。不过,谷歌承认SynthID并非完全可靠,特别是在处理文本或极端图像修改时可能存在局限性。
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谷歌将SynthID水印技术集成至Magic Editor,旨在识别并标记AI生成的图像和视频,以应对虚假信息传播。SynthID技术于2023年8月首次推出,今年5月扩展至文本和视频领域,通过在像素和视频帧中嵌入水印来标记内容,而不影响视觉质量。从本周起,使用Magic Editor进行AI生成编辑的图像在Google Photos中将被标记,但某些细微修改可能无法被检测。此举是应对AI生成内容带来的伦理挑战的重要一步。
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谷歌于2月7日宣布,Google Photos照片应用将为其AI修图功能Magic Editor引入SynthID隐藏水印技术。该技术由谷歌DeepMind部门开发,可在不被人眼察觉的情况下为AI生成的内容添加数字水印,即使图片经过裁剪、滤镜处理或颜色调整,水印仍可被检测。用户可通过Chrome浏览器的‘关于图像’功能查看图片是否含有SynthID水印,以判断其真实程度。此举旨在提高AI生成内容的透明度和可信度。
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谷歌DeepMind于10月23日正式开源SynthID Text工具,该工具能够辨别AI生成的文字。SynthID工具最初在2023年8月推出,旨在解决AI生成文本的真实性问题。该工具通过计算文本中特定Token的概率来判断其是否由AI生成。具体而言,SynthID在生成文本时,对每个Token赋予不同概率,从而确保文本连贯且真实。目前,这一技术已发表在《Nature》期刊,并作为Google Responsible Generative AI Toolkit的一部分进行开源。谷歌表示,他们已经在Gemini AI输出的内容中整合了SynthID Text技术。此工具的开源有助于提高AI生成内容的透明度和可信度。
(本文共245字)
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