《科创板日报》29日消息，美国科学家研发出一款名为‘AI马良神笔’的特殊书写工具，可通过识别手写特征辅助检测帕金森病早期症状。该设备内置磁性墨水，结合神经网络技术分析书写数据，可有效区分患者与健康人，准确率超95%。研究于5月28日发表在《自然—化学工程》期刊上。试验显示，通过将书写动作转化为电信号，该设备在小规模测试中表现优异。此技术具备低成本、易推广的特点，未来有望改善帕金森病在大规模人群及资源匮乏地区的诊断效率。

复旦大学郁金泰团队在全球首次发现帕金森病全新治疗靶点FAM171A2，相关成果于2月21日在线发表于《科学》杂志。该靶点的发现为帕金森病的早期干预和延缓疾病进展提供了新思路。团队利用人工智能技术预测了FAM171A2的蛋白结构，并通过虚拟筛选找到了一种小分子化合物bemcentinib，能有效抑制FAM171A2与病理性α-突触核蛋白的结合。这项研究不仅揭示了帕金森病的潜在治疗策略，还展示了AI在药物研发中的重要作用。

标题：追踪人类的眼球运动，可以用来干什么？ 下班回家，打开平板或电视，点开视频网站，准备享用晚餐时，屏幕上突然跳出一行提示：“请在广告播放期间视线不要离开屏幕。”这看似荒谬的功能，实际上源自一种名为眼动追踪的技术。尽管这种功能目前尚未普及，但眼动追踪的应用早已广泛。 心理学家常用眼动追踪设备来研究人...