标题：参数量暴降，精度反升！哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA 正文： 新架构选择用KAN做3D感知，点云分析有了新SOTA！ 来自哈尔滨工业大学（深圳）和宾夕法尼亚大学的联合团队推出基于Kolmogorov-Arnold Networks（KANs）的3D感知解决方案——PointKAN...

3月14日，加拿大AI初创公司Cohere发布轻量级AI模型“Command A”。该模型只需两块英伟达A100或H100 GPU即可部署，号称性能媲美GPT-4o，且能以最少硬件实现高效运行。Command A专为中小企业设计，支持256k上下文长度及23种语言，远超多数竞品所需的32块GPU部署需求。性能测试显示，其最高每秒可输出156个Token，较GPT-4o快1.75倍，在指令追踪、SQL、代理程序等任务中表现优异。Cohere指出，大模型可能因规模过大导致延迟，而Command A更适于追求快速准确答案的应用场景。目前，Command A已上线Hugging Face平台供开发者使用。

标题：Transformer能否推理引争议，DeepMind更新论文开源数据集 近日，一篇由DeepMind发表的论文引发了推特上的热烈讨论，关于Transformer模型是否具备推理能力的问题引起了广泛争议。起初，DeepMind训练了一个仅有270M参数的小型Transformer模型，该模型无...

标题：轻量化虚拟试衣新框架——CatVTON 只需两张图像，不到30秒，就能实现虚拟试衣奇技，让马斯克穿上牛仔走红毯，或让寡姐展示国风Polo衫。这背后是中山大学、Pixocial等机构联合发布的CatVTON轻量化模型架构，它以Stable Diffusion v1.5 inpainting为基础...