2025年10月，外媒曝光谷歌AI评估员因低薪多次抗议，时薪仅16-21美元。这些评估员多为硕博背景，负责训练大语言模型的内容质量与伦理判断，工作需高文化素养和专业知识。然而，他们的薪资远低于硅谷工程师年薪10万美元的水平，甚至低于美国救济金。类似现象也出现在国内，部分标注岗位要求985/211学历，但薪资仅为7k-10k，且职业发展受限。全球范围内外包模式普遍，底层劳动者常面临低薪、不稳定及心理创伤问题，如肯尼亚工人以不到2美元时薪处理暴力色情内容。AI产业的辉煌背后，是被忽视的人工劳动与知识价值。

9月16日，据《连线》杂志报道，超200名参与谷歌AI评估工作的外包员工在上月无预警裁员中被解雇，正值员工抗议薪资待遇与工作条件之际。这些员工由GlobalLogic等外包公司雇佣，负责优化Gemini聊天机器人等内容，多为硕士或博士背景的专业人士。被裁员工指责公司此举为压制维权行为，部分员工因争取权益被解雇并向美国国家劳工关系委员会申诉。内部文件显示，谷歌正利用人工评估员训练AI系统以逐步取代人工。GlobalLogic还强制部分员工返岗办公，导致经济困难或特殊需求员工辞职。谷歌称此为外包公司责任，GlobalLogic拒绝置评。在职员工表示因失业恐惧不敢发声。

4月16日，OpenAI宣布收购由GV支持的初创公司Context.ai团队。Context.ai专注于AI模型评估与分析，其联合创始人Henry Scott-Green（CEO）和Alex Gamble（CTO）将加入OpenAI，致力于研发模型评估工具。Scott-Green现已成为OpenAI...

标题：陶哲轩等60多位顶尖数学家提出新数学基准FrontierMath，挑战大模型 近日，一个名为FrontierMath的新数学基准问世，旨在评估AI的高级数学推理能力。这一基准由非营利研究机构Epoch AI联合陶哲轩等60多位顶尖数学家提出，他们原创了数百道极具挑战性的数学问题，涵盖现代数学的...

Meta于10月19日宣布推出一系列新的AI模型，其中最引人注目的是名为“自我训练评估器”的工具。该工具采用“思维链”技术，通过将复杂问题分解成多个逻辑步骤，提高AI在科学、编程和数学等领域的答案准确性。研究人员利用完全由AI生成的数据进行训练，以减少对人类干预的依赖。这项技术的核心在于使用AI评估AI的能力，使AI能够从错误中学习并自我改进，有望替代昂贵且低效的“基于人类反馈的强化学习”过程。Meta的研究人员表示，这种自训练和评估的能力是实现超人级AI的关键因素之一。此外，Meta还发布了其他AI工具，如更新后的图像识别模型“Segment Anything”和加速大语言模型响应时间的工具。值得注意的是，谷歌和Anthropic也在研究类似技术，但通常不对外公布研究成果。