AI看图不准？「一拉一推」让模型看得全又准｜微软x清华 视觉-语言模型（VLM）的推理能力虽强，但常因“看错”而得出错误答案。问题不在于推理不足，而是模型未能精准聚焦关键视觉证据。现有方法多依赖推理阶段的外部提示，如生成视觉线索或调用工具，但这些方法存在局限：线索形式受限、任务依赖性强且效率低。...

12月27日，国家互联网信息办公室发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。意见稿要求，利用合成数据进行模型训练和优化时需评估数据安全性，并加强训练数据管理。具体包括：使用符合社会主义核心价值观的数据集；清洗、标注数据以增强透明度和可靠性；提高数据多样性，防范生成内容风险；保障数据来源合法且可追溯；采取措施防止数据泄露。同时，强调定期检查和迭代升级数据，持续优化产品性能。

8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出提升模型基础能力的多项措施。意见强调加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索与架构创新，并加快研发更高效的模型训练和推理方法，推动理论、技术与工程创新协同发展。同时，探索模型应用新形态，优化复杂任务处理能力和交互体验，并建立健全模型能力评估体系，以促进模型能力持续迭代提升。

8月14日，国务院新闻办举行‘高质量完成“十四五”规划’发布会。国家数据局局长刘烈宏表示，我国多数人工智能模型使用的中文数据占比已超60%，部分达80%，性能快速提升。截至6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，上海、天津、安徽等地试点数据作价入股新模式。国家数据局将推进高质量数据集建设，重点布局具身智能、低空经济、生物制造等领域，并培育为优质数据买单的市场环境。

《科创板日报》23日消息，阿里云发布全新AI加速框架PAI-TurboX，专为自动驾驶领域模型设计。该框架通过优化训练和推理过程，显著提升感知、规划控制及世界模型的效率。据测试显示，在多种行业模型训练任务中，PAI-TurboX能将训练时间平均缩短50%，大幅提高研发效率。此技术突破将助力自动驾驶等行业加速技术创新与落地应用。

10月19日，字节跳动大模型训练遭实习生攻击事件引发关注。6月，字节跳动某技术团队遭遇一名田姓实习生的技术袭击。该实习生因不满团队资源分配，利用Huggingface平台漏洞在公司共享模型中写入破坏代码，导致模型训练效果不稳定。据前字节技术员工透露，实习生权限与正式员工相近，加剧了事件的发生。事件曝光后，涉事实习生试图推卸责任，但遭否认。据知情人透露，该实习生长达两个月恶意攻击，造成近30位员工受损。尽管传闻损失超千万美元，但内部人士称实际损失较小。目前，字节跳动已辞退该实习生，并通报相关行业联盟及学校。该实习生为国内某高校在读博士生，曾在字节AI Lab实习，并参与研发了超过DiT的VAR模型。截至发稿，字节跳动尚未公开回应此事。