2025年，非北上广深、非985高校的大学生涌入大厂AI数据标注流水线，从事基础性兼职工作。他们通过抢单完成图片标注、文本纠错等任务，月收入约1000-2000元。这些学生分散在成都、郑州、武汉等地，利用课余时间参与AI训练，试图借此积累经验、提升简历竞争力。尽管工作琐碎且收入有限，部分学生认为这是通往AI领域的敲门砖，如郑州某高校学生张莹凭借相关经历获得头部教培机构实习机会。然而，随着兼职平台竞争加剧，抢单难度增加，收入吸引力下降。与此同时，AI技术快速发展带来的就业焦虑也推动更多学生加入这一浪潮，成为智能时代庞大流水线上的一员。

12月4日，OpenAI宣布达成协议收购Neptune，一家专注于AI模型训练监控与调试工具的初创公司。Neptune曾与OpenAI合作开发指标仪表盘，此次收购将深化双方协作，将其技术集成至OpenAI的训练技术栈中。Neptune CEO透露，未来几个月公司将逐步停止对外服务，具体交易条款未披露。今年以来，OpenAI已完成多起收购，包括10月的Software Applications Incorporated、9月的Statsig（11亿美元），以及5月的io（超60亿美元）。Neptune此前已融资超1800万美元，投资方包括Almaz Capital等。CEO表示感谢支持者，并称这是一段难忘旅程的开始。

12月4日，OpenAI宣布已达成收购AI模型训练工具初创公司Neptune的最终协议。Neptune专注于为AI公司提供模型训练过程监控与调试工具，其技术已被OpenAI使用超一年，用于实验和模型版本比较。Neptune首席执行官透露，未来几个月将逐步减少对外服务。OpenAI首席科学Jakub Pachocki表示，Neptune的快速精准系统能帮助研究人员深入分析复杂训练工作流，未来将深度集成到OpenAI的技术栈中，以更清晰洞察模型学习过程。此次收购将加强双方协作，进一步提升AI模型训练效率。

11月28日，摩尔线程发布PyTorch深度学习框架的MUSA扩展库Torch-MUSA v2.7.0。新版本在功能集成、性能优化和硬件支持方面取得突破，进一步增强AI模型训练与推理能力。这是Torch-MUSA在短短一个月内连续完成的第二次更新，此前已发布v2.5.0版本。此次快速迭代展现了摩尔线程在MUSA生态建设上的持续投入和技术实力，为开发者提供更高效的工具支持。

2025年10月，Thinking Machine发布了一项引发热议的研究成果，提出了一种结合强化学习和微调的创新方法——在线策略蒸馏（On-Policy Distillation）。该方法通过融合自主探索与密集监督，显著提升了小模型训练的性价比。实验表明，这种方法可将数学能力训练效率提升50-100倍，并有效解决AI‘灾难性遗忘’问题。例如，仅用150步训练便将8B小模型性能从60分提升至70分，计算成本降低9-30倍。此外，该技术还能在注入新知识的同时恢复通用能力，为AI终身学习提供了技术支持。研究由前OpenAI研究员Kevin Lu主导，目前已公开论文链接供进一步了解。

2025年10月17日，维基媒体基金会警告称，AI技术导致维基百科人类访问量显著下降，过去几个月页面浏览量同比减少8%。运营方表示，生成式AI聊天机器人和搜索引擎通过总结内容分流了流量，威胁到平台的长期可持续发展。维基媒体基金会高级总监Marshall Miller指出，虽然AI模型普遍依赖维基百科数据进行训练，但访问量下降可能削弱志愿者贡献和内容更新速度，同时影响个人捐赠支持。他呼吁用户支持人工整理的知识，强调查看原始来源和传播可信信息的重要性，以应对AI对信息获取方式的深远影响。

微软旗下领英宣布，从2025年11月3日起将默认使用用户数据训练AI模型，以优化算法和改进AI功能。此次训练涵盖所有用户，包括欧洲经济区、英国和瑞士的用户。领英将利用公开资料和帖子数据，用于如“使用AI重写”等功能，但私人消息或帖子不会被使用。值得注意的是，生成式AI改进功能默认开启，用户需手动关闭相关设置以避免数据被使用。关闭步骤为：进入设置>数据隐私>生成式AI改进，关闭对应开关。此政策引发用户对隐私的关注，用户可自行选择是否参与数据训练。

9月18日，在昆明举行的2025年国家网络安全宣传周人工智能安全治理分论坛上，中文互联网基础语料3.0正式发布。该版本数据量达120GB，由中央网信办指导，中国网络空间安全协会联合国家互联网应急中心等单位共同打造。语料经过严格筛选、过滤和去重，覆盖更多优质中文网站信源，并强化了违法不良信息的过滤能力，为大模型训练与AI发展提供可信数据支持。网安协会表示，这是各界协同共建高质量中文语料的重要成果，未来将持续加强语料建设，助力人工智能技术创新与产业发展。

9月5日，腾讯发布“混元游戏”2.0版本，新增图生视频、自定义模型训练和角色一键精修等功能，大幅提升2D生图与文生图能力，达到行业领先水平。平台全面开放使用，用户可通过官网体验。新功能支持静态图片秒变动画，适用于游戏角色展示、特效预览等场景，并提供风格定制化与细节优化工具，助力游戏美术设计提效。自定义模型训练允许用户通过少量图片微调专属LoRA模型，简化风格统一难题。角色精修功能提供高一致性与高创意性模式，满足不同优化需求。此次升级还强化了游戏特效生成能力，覆盖技能图标、环境特效等专项优化，进一步推动AIGC在游戏领域的应用。

8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出提升模型基础能力的多项措施。意见强调加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索与架构创新，并加快研发更高效的模型训练和推理方法，推动理论、技术与工程创新协同发展。同时，探索模型应用新形态，优化复杂任务处理能力和交互体验，并建立健全模型能力评估体系，以促进模型能力持续迭代提升。