9月5日，腾讯发布“混元游戏”2.0版本，新增图生视频、自定义模型训练和角色一键精修等功能，大幅提升2D生图与文生图能力，达到行业领先水平。平台全面开放使用，用户可通过官网体验。新功能支持静态图片秒变动画，适用于游戏角色展示、特效预览等场景，并提供风格定制化与细节优化工具，助力游戏美术设计提效。自定义模型训练允许用户通过少量图片微调专属LoRA模型，简化风格统一难题。角色精修功能提供高一致性与高创意性模式，满足不同优化需求。此次升级还强化了游戏特效生成能力，覆盖技能图标、环境特效等专项优化，进一步推动AIGC在游戏领域的应用。

8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出提升模型基础能力的多项措施。意见强调加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索与架构创新，并加快研发更高效的模型训练和推理方法，推动理论、技术与工程创新协同发展。同时，探索模型应用新形态，优化复杂任务处理能力和交互体验，并建立健全模型能力评估体系，以促进模型能力持续迭代提升。

财联社8月21日电，国家数据局最新数据显示，国内多数AI模型训练中使用的中文数据占比已超60%，部分模型甚至达到80%。这表明中文高质量数据的开发与供给能力显著增强，为我国人工智能模型性能的快速提升提供了有力支撑。这一进展凸显了我国在AI领域的技术进步和数据资源优势，也为未来人工智能产业的进一步发展奠定了坚实基础。

8月14日，国务院新闻办举行‘高质量完成“十四五”规划’发布会。国家数据局局长刘烈宏表示，我国多数人工智能模型使用的中文数据占比已超60%，部分达80%，性能快速提升。截至6月底，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，上海、天津、安徽等地试点数据作价入股新模式。国家数据局将推进高质量数据集建设，重点布局具身智能、低空经济、生物制造等领域，并培育为优质数据买单的市场环境。

7月14日，亚马逊AWS发布介绍其分布式集群Project Rainier，该项目有望成为全球最强AI模型训练计算机。Project Rainier基于Annapurna Labs开发的Trainium2芯片，每个服务器配备16颗芯片，每4个服务器组成一个UltraServer，数以万计的UltraServer通过NeuronLinks和Elastic Fabric Adapter技术互联，构成超级集群。该系统分布于美国多个数据中心，具备跨中心协作能力。Anthropic将利用Project Rainier训练下一代Claude模型，其算力可达Anthropic当前最大训练集群的五倍，为AI模型研发提供强大支持。

2025年7月，埃默里大学、佐治亚理工学院等联合发布全球首个医疗代码生成大模型训练平台MedAgentGym。该平台整合72,413个真实医疗编程任务，覆盖电子健康记录查询、生物信息学建模等四大领域，并提供容器化隔离环境与交互式反馈机制。基于此平台开发的开源模型Med-Copilot-7B通过两阶段训练后，在多项医疗编程任务上性能接近GPT-4o，达到59.90分。研究团队还引入AI验证器，显著提升模型成功率至42%，为未来医疗AI发展奠定基础。论文及代码已公开，项目有望加速医疗AI普惠化进程。

6月26日，据外媒报道，人工智能公司Anthropic为训练AI模型Claude，耗资数百万美元购入并销毁大量实体图书，将书籍拆解、扫描后丢弃原件。法庭文件显示，公司曾雇佣前Google Books项目负责人Tom Turvey，试图复制谷歌的图书数字化模式。法官William Alsup裁定该行为构成合理使用，因图书已合法购买、扫描后即刻销毁，且数字文件仅限内部使用。AI训练需要海量优质文本，而书籍相比网络内容更具质量优势。Anthropic最初尝试绕过版权，后转向购买二手书进行破坏式扫描，以规避法律风险。

《科创板日报》23日消息，阿里云发布全新AI加速框架PAI-TurboX，专为自动驾驶领域模型设计。该框架通过优化训练和推理过程，显著提升感知、规划控制及世界模型的效率。据测试显示，在多种行业模型训练任务中，PAI-TurboX能将训练时间平均缩短50%，大幅提高研发效率。此技术突破将助力自动驾驶等行业加速技术创新与落地应用。

全新GPU高速互联设计助力大模型训练降本增效！北大/阶跃/曦智提出InfiniteHBD架构 随着大模型参数规模扩大，分布式训练成为AI发展核心路径。高带宽域设计对提升训练效率至关重要，但现有HBD架构在可扩展性、成本和容错能力等方面存在瓶颈。NVIDIA NVL-72等以交换机为中心的HBD成...

据财联社4月16日报道，人工智能公司OpenAI正开发类似X（原推特）的社交网络项目，目前处于早期阶段，原型侧重于ChatGPT的图像生成功能及社交动态信息流。CEO奥尔特曼已向外部人士咨询反馈，但具体推出方式未定。此计划可能加剧与马斯克的关系，后者曾试图以974亿美元控股OpenAI，遭拒后成立xAI竞争。近期，双方因合同纠纷互相诉讼。若OpenAI推出社交网络，将与Meta直接竞争，后者也在开发类似功能。此外，社交数据可增强AI模型训练能力，OpenAI或借此获取专属数据资源。尽管项目前景待观察，但显示其扩展业务的新方向。