2025年10月23日，Meta宣布将裁减AI部门600人，主要涉及超级智能实验室、FAIR及AI产品和基础设施部门。新成立的TBD Lab未受影响，反而持续扩招，包括从Thinking Machines和OpenAI挖来顶尖人才。此次裁员由新任首席AI官亚历山大王主导，他认为Meta AI过于官僚化，需通过重组提升效率。美国员工将在太平洋时间周三早上7点前获知裁员结果。扎克伯格对Meta AI进展缓慢感到焦虑，但亚历山大王表示对未来技术发展充满信心。FAIR创始人LeCun因新政策限制学术自由，可能辞去首席科学家职务，并澄清与Llama项目无关。

2025年10月22日，Meta AI宣布大规模裁员600人，主要集中在超级智能实验室，尤其是LeCun领导的FAIR团队。新任首席AI官亚历山大王主导此次裁员，称Meta AI过于官僚化，需通过重组提升敏捷性。美国员工将在太平洋时间周三早上7点前获知是否受影响。与此同时，新成立的TBD Lab未受波及，还在积极招人，包括从Thinking Machines和OpenAI挖角。LeCun对Meta新政策不满，强调自己与Llama项目无关，并可能辞去FAIR首席科学家职务。扎克伯格对Meta AI进展焦虑，但亚历山大王表示对模型和计算计划充满信心。

近日，Meta AI内部因重组政策引发争议，首席AI科学家Yann LeCun考虑辞职。新规定要求FAIR实验室在发表研究成果前接受额外审查，限制了研究自由，引发团队不满。Meta设立‘超级智能实验室’并高薪挖角，导致新旧团队摩擦加剧。7月，LeCun对自身地位被削弱表达不满。8月，Meta将AI部门拆分为四个团队，FAIR由Robert Fergus管理，但新增审查流程削弱其开放性。此外，薪酬差距和工作方式变化进一步激化矛盾。目前尚不清楚LeCun是否会离职，但Meta如何平衡商业与科研、稳定团队将成为关键挑战。

据The Information报道，Meta近期对FAIR实验室实施新政策，要求所有研究成果在公开发表前通过额外内部审查，引发员工不满。这一变化被认为限制了学术自由，与FAIR长期倡导的开放研究文化相悖。FAIR联合创始人Yann LeCun对此深感困扰，甚至在九月私下透露可能辞去首席科学家职位。与此同时，Meta超级智能实验室（MSL）内部也因新旧团队文化冲突、薪酬差距及工作制度分歧而紧张。今年6月成立的MSL已重组为四个小组，目标实现CEO扎克伯格的“超级智能”愿景，但整合过程挑战重重。尽管Meta发言人称未限制论文发表，但内部摩擦仍持续发酵。

2025年10月，图灵奖得主、AI三巨头之一的Yann LeCun被曝可能辞去Meta旗下FAIR首席科学家职务，原因是对公司近期一系列AI部门调整不满。此前，Meta实施新规要求FAIR发表论文需经TBD实验室审核，被认为限制学术自由。此外，过去6个月内Meta对AI部门进行4次重组，战略频繁摇摆，同时LeCun在内部地位被削弱，引发其强烈不满。这一系列变化导致FAIR团队士气低落，多名顶尖研究员离职。Meta内部还因新老员工薪资和资源分配不均加剧矛盾，部分员工形容内部氛围如同“转移性癌症”。与此同时，Meta AI新功能“Vibes”上线后反响平平，远逊于竞争对手Sora 2。

2025年9月25日，Meta发布了一款名为代码世界模型（Code World Model，CWM）的开源AI模型。这款模型创新性地将世界模型引入代码生成任务中，通过预测代码指令的效果来改进代码质量。CWM基于大量编程数据和定制的世界建模数据进行训练，能够模拟Python程序在Bash环境中的执行过程。LeCun团队希望通过CWM验证这一方法的有效性。性能测试显示，CWM在SWE-bench Verified基准中得分为65.8%，属于开源阵营第一梯队，其他测试如LiveCodeBench、Math-500等也有亮眼表现。尽管目前仅是概念验证版，但未来潜力巨大。

2025年7月28日，90后华人科学家赵晟佳履新Meta超级智能实验室（MSL），担任首席科学家，将主导Meta的AI战略。赵晟佳为清华校友，曾是ChatGPT及o3核心成员，在OpenAI期间推动了推理模型与合成数据生成技术的发展。与此同时，关于LeCun去留的热议引发关注。LeCun公开回应称仍担任Meta FAIR首席科学家，并期待与赵合作。但随着Meta AI架构调整，FAIR被纳入MSL，其角色逐渐边缘化。外界对LeCun在Meta大语言模型领域的表现褒贬不一，但他的历史贡献仍受认可。Meta此次人事变动和组织架构调整显示出小扎对AI未来的雄心，赵晟佳的加入或将带来新的突破。

近日，Meta深度学习三巨头之一Yann LeCun团队发布名为PEVA的世界模型，首次实现16秒连贯场景预测，让具身智能体掌握第一视角预判能力。该模型通过结构化动作表示与条件扩散Transformer架构，结合全身关节运动学数据与视频帧，实现从动作到第一视角视频的高精度生成。实验表明，PEVA在多项任务中优于基线模型，具备智能规划能力，可完成开冰箱、抓取物体等复杂任务。值得注意的是，尽管LeCun曾批评VAE，但PEVA仍使用其进行图像生成后处理，引发讨论。该突破或将改写具身智能体的反应方式，使其更接近人类预判能力。

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标题：LeCun被批：Meta为何在AI大战中掉队？ 凭借GPT/o系列、Gemini 2.5、Claude等强大能力，OpenAI、谷歌、Anthropic在AI竞争中占据优势。唯独Meta表现不佳，Llama 4的平庸表现使其成为业内的“笑柄”，甚至有前员工特意标注未参与其训练。 业内对Yann...