近日，Meta深度学习三巨头之一Yann LeCun团队发布名为PEVA的世界模型，首次实现16秒连贯场景预测，让具身智能体掌握第一视角预判能力。该模型通过结构化动作表示与条件扩散Transformer架构，结合全身关节运动学数据与视频帧，实现从动作到第一视角视频的高精度生成。实验表明，PEVA在多项任务中优于基线模型，具备智能规划能力，可完成开冰箱、抓取物体等复杂任务。值得注意的是，尽管LeCun曾批评VAE，但PEVA仍使用其进行图像生成后处理，引发讨论。该突破或将改写具身智能体的反应方式，使其更接近人类预判能力。

标题：LeCun团队推出世界模型二代：62小时搞定机器人训练，开启物理推理新时代 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 物理学正迈向人工智能领域，Meta开源发布了V-JEPA 2世界模型。这款由图灵奖得主Yann LeCun主导研发的AI模型，能够像人类一样理解物理世界。 ...

标题：LeCun被批：Meta为何在AI大战中掉队？ 凭借GPT/o系列、Gemini 2.5、Claude等强大能力，OpenAI、谷歌、Anthropic在AI竞争中占据优势。唯独Meta表现不佳，Llama 4的平庸表现使其成为业内的“笑柄”，甚至有前员工特意标注未参与其训练。 业内对Yann...

图灵奖得主LeCun：人类智能不是通用智能，下一代AI可能基于非生成式 在最新播客节目中，Meta首席AI科学家LeCun指出，人类智能并非通用智能，而是专业的进化产物，只擅长解决对生存有用的问题。他强调，AGI（通用人工智能）一词具有误导性，当前AI研究应关注如何让机器真正“理解”世界，而非仅...

LeCun最近的访谈中对DeepSeek大加赞赏，并强调其开源不仅造福创作者，也惠及全球。但他指出，金融市场误以为DeepSeek降低了训练系统的成本，从而减少了计算机需求，这种观点是错误的。实际投入大部分用于运行模型而非训练。 LeCun还提到他对OpenAI“星际之门”项目的看法，认为该项目投资...

AI末日临近？深度学习三巨头之一的Hinton教授警告，技术快速发展可能在10年内导致人类灭绝。但另一位巨头LeCun教授持不同看法，他认为对AI末日的担忧被夸大了。LeCun在采访中表示，智能是推动社会进步的重要因素，增强人类智能的机器将带来革命性变化。 LeCun与加州大学圣地亚哥分校校长Kea...

LeCun在一次演讲中评论今年的诺贝尔物理学奖，认为奖项颁发是因为委员会感受到了压力，需要认可深度学习的重要性。他指出，物理奖授予了Hopfield和Hinton，但他们的成果——玻尔兹曼机和Hopfield网络——如今已不再实用。 LeCun的言论引起现场观众的共鸣，引发一阵笑声。他表示，化学奖名...

Yann LeCun，图灵奖得主兼Meta首席AI科学家，认为当前AI远不如猫聪明。他认为仅靠文本训练无法实现接近人类水平的智能。LeCun强调，未来人们将佩戴智能眼镜或其他设备，形成个人的智能虚拟团队，以提升创造力和效率。智能系统旨在增强而非取代人类，即使宠物猫的大脑模型也比现有AI系统复杂。 L...

标题：LeCun最新演讲：纯语言模型无法达到人类水平，Meta基本已放弃 在最新的公开演讲中，LeCun指出，要让系统具备推理、规划及理解物理世界的能力，至少还需要几年甚至十年的时间。他认为，仅通过文本训练，无法达到接近人类水平的智能。 LeCun透露，Meta基本放弃了纯语言模型，因为它们缺乏持久...

Meta首席人工智能科学家Yann LeCun在《华尔街日报》的采访中，对人工智能对人类生存的威胁持否定态度，称其为“彻头彻尾的胡说八道”。作为人工智能领域的权威人物，LeCun强调当前的人工智能模型，如语言大模型，虽能操纵语言，但并未展现出真正的智慧，缺乏持久记忆、推理、规划及对物理世界理解等关键能力。他认为这些模型无法成为具有通用人工智能（AGI）的超级智能体。尽管LeCun未完全排除AGI的可能性，但主张需探索新方法，并提及Meta基础人工智能研究团队正在研究如何处理真实世界视频，作为实现这一目标的潜在途径。此次表态反映了人工智能界对于技术发展及其潜在影响的深入思考与讨论。