正文：7月2日，B站团队开源动漫视频生成模型AniSora更新至V3预览版。新版在生成质量、动作流畅度和风格多样性上显著优化，支持多种动漫风格视频生成，包括番剧、国创动画、VTuber内容等。核心升级包括时空掩码模块优化、数据集扩展、硬件加速及多任务学习，推理速度提升20%，生成4秒高清视频仅需2-3分钟。V3引入首个针对动漫视频的RLHF框架，角色一致性和动作流畅度达业界顶尖水平。相比V2，伪影问题减少15%，生成时间缩短至平均2.5分钟。AniSora V3专注于2D/2.5D动漫风格，覆盖90%动漫视频应用场景，已吸引社区开发者开发定制化插件。

微软将基于OpenAI Sora模型的Bing视频创作器免费开放，但因产品力不足和用户反馈不佳，反响平平。Sora曾被誉为“AI视频领域的牛顿时刻”，但因延期、高昂定价及安全问题，市场期待减弱。尽管微软试图通过免费策略扩大影响力，但其产品在视频长度、生成速度及多模态功能上仍有明显短板。与之竞争的Kling、即梦、Veo等工具已迭代成熟并商业化，进一步挤压了Sora的生存空间。中国厂商通过快速迭代和技术优化，在AI视频生成领域占据优势，但微软借助庞大生态仍可能带来冲击。未来，Sora能否重获关注取决于其能否抓住场景入口并加速创新。

微软近日将基于OpenAI Sora模型的Bing视频创作器免费开放，但这一举动显得迟缓。此前，多家公司已在自家产品中嵌入类似功能，如Manus将文生视频功能集成至Agent工作流。Sora虽曾被誉为“AI视频领域的牛顿时刻”，但因延期发布及高昂定价，市场期待逐渐消退。免费后的Bing视频创作器存在明显局限，如视频长度仅5秒、生成速度慢等问题，与竞品相比缺乏竞争力。同时，国内厂商如快手的可灵、字节的即梦等已迭代多次，形成竞争优势。Sora若想重新占据市场，需找到独特的场景入口并加速优化。

6月4日，AI初创公司Manus推出“文生视频”功能，目前面向付费会员用户开放抢先体验，提供Basic、Plus、Pro三种会员等级，最高Pro会员每月199美元。该功能允许用户通过文本指令生成视频，AI能在几分钟内完成从文本到视频故事的转换，未来将向所有用户开放。此举旨在挑战OpenAI推出的类似产品Sora，后者专业版每月收费200美元。Manus的新功能强调快速生成高质量视频内容，进一步加剧了AI生成领域的竞争态势。

6月3日消息，微软必应推出Bing视频创作器，首次免费开放基于OpenAI Sora模型的视频生成能力。此前，Sora的视频生成功能仅限付费客户使用，此次合作将其免费提供给用户。目前该功能仅支持移动端，用户可通过文本提示生成10段免费视频片段，后续生成需消耗微软积分。积分可通过必应搜索或微软商店购物获取，每日搜索上限150积分。生成速度仍需优化，快速模式下生成可能耗时数小时。目前支持最多三个5秒竖屏视频生成，暂不支持横屏及长度调整。未来将改进生成速度并增加横屏支持。

5月23日，微软正在测试其新功能“必应视频创建器”，基于OpenAI的Sora模型，允许用户通过AI生成短视频。该工具目前仅限部分用户测试，支持生成最长5秒、最高480P的9:16竖屏视频，生成内容需等待数小时且暂不支持调整比例、分辨率或时长。与Sora相比，Bing Video Creator的功能较为基础。微软计划先在移动端推出此功能，并逐步扩展至桌面端，用户可选择免费的标准模式或使用Microsoft Rewards积分兑换的快速模式。若测试顺利，未来可能全面开放并提供更多高级选项。目前，该功能已上线Bing Create页面，但存在无法保存历史记录等问题，期待微软后续优化。

5月12日，B站团队开源了动漫视频生成模型AniSora。该模型可一键生成多种动漫风格的视频片段，涵盖系列剧集、中国原创动画、漫画改编等内容。尽管Sora、Kling等模型在自然视频生成方面表现优秀，但在动漫视频生成上仍有不足。AniSora提出完整系统，包括超1000万高质量数据的数据处理流水线、引入时空掩码模块的可控生成模型，以及评测数据集VBench，人物与运动一致性达SOTA。项目已开源于GitHub、Hugging Face及ModelScope平台。

4月1日消息，因流量激增，OpenAI宣布暂时限制Sora新用户的视频生成功能。此功能上周推出后广受欢迎，但随之而来的高访问量给平台带来巨大压力。OpenAI在支持页面通知中提到，新用户无法使用Sora的视频生成服务，但图像生成功能仍可正常使用。CEO萨姆·奥尔特曼透露，员工正在加班应对需求，以保证服务稳定运行。

《科创板日报》13日报道，近日潞晨科技正式发布开源视频生成模型Open-Sora 2.0。该模型通过投入20万美元（使用224张GPU）完成训练，成功打造商业级11B参数视频生成大模型，显著提升了视频生成技术的可及性和可扩展性。此版本的推出标志着视频生成领域的一大进步，为相关行业提供了更高效、更优质的解决方案。

3月13日，潞晨科技发布开源视频生成模型Open-Sora 2.0，该模型通过224张GPU以20万美元成本成功训练出参数达11B的商业级大模型，性能逼近OpenAI Sora。升级至2.0版本后，其与OpenAI Sora的性能差距已缩小至0.69%，几乎实现全面追平。此外，潞晨科技开源了模型权重、推理代码及分布式训练全流程，相关资源可在GitHub获取。此成果标志着国产AI技术在视频生成领域的显著进步。