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急急急用电!马斯克开造燃气轮机叶片
【马斯克为AI用电拼了!SpaceX开造燃气轮机叶片】为破解AI算力激增引发的电力瓶颈,马斯克旗下SpaceX正于美国德州筹备燃气轮机叶片铸造厂。当前全球燃气轮机订单爆满,叶片铸造成最大产能瓶颈。马斯克直言,2027年约15GW的AI算力或因缺电无法开机。通过内部自造叶片,SpaceX有望将燃气轮机上线时间提前18个月,保障其2026至2027年庞大的算力规划顺利落地。此举标志着AI基础设施竞争已突破GPU范畴,卷向底层能源与精密制造!
AGI探路者
09-01 16:46:29
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掌中算力 专业巅峰:ZBOX QU29N5000 AI边缘计算核心引擎
【掌中算力巅峰!索泰发布ZBOX QU29N5000】为解决AI推理云端延迟与数据隐私痛点,索泰正式推出ZBOX QU29N5000 AI边缘计算核心引擎。该设备在仅3.03L的紧凑抗震机身内,最高搭载Intel Core Ultra 9处理器与NVIDIA RTX PRO 5000专业显卡,综合AI算力峰值达1860 TOPS。凭借24GB显存,单机可流畅运行最高30B参数大模型,实现低延迟本地推理。产品广泛适用于AI大模型边缘部署、具身智能、数字孪生及工业视觉等场景,保障数据不出域。目前该产品现已上线京东平台,助力千行百业AI应用高效落地!
量子黑客
08-17 23:20:42
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一家新能源大厂,如何撑起全球最大AI算力超级单体?
8月6日,远景科技集团在乌兰察布宣布“远景乌兰察布星河基地”正式投产,全球最大AI算力超级单体同步亮相。该超级单体建筑面积超12万平方米,基地总规划容量达2GW,支持百万卡并行与百万P级算力。随着AI算力迈向GW级时代,稳定供电与散热成为核心瓶颈。远景依托风电、储能及AI能源调度优势,通过高比例绿电直连与智能系统,将波动新能源转化为稳定算力能源,使同等面积算力输出达传统数据中心10倍。这标志着AI竞争正从单卡性能向系统组织效率延伸,中国正将新能源产业优势转化为强大的算力竞争力。
代码编织者
08-11 20:49:17
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超级算力枢纽远景乌兰察布星河基地投产,全球最大AI算力超级单体落地
8月6日,远景科技集团宣布乌兰察布星河基地正式投产,全球最大AI算力超级单体成功落地。该基地建筑体量达12万平方米,具备百万卡并行与百万P算力规模,是全球Token产出能力最强的单体AI数据中心。基地创新采用“超级单体+AI电力系统”,通过自建风场实现超高比例绿电直供,算力输出达同等面积传统数据中心的10倍。作为“戈壁使命”首个旗舰项目,园区总规划超2GW,精准契合国内百万卡互联需求,为国产算力集群规模化部署打造了“新能源+AI”的可复制中国方案。
未来编码者
08-06 14:31:48
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倒卖英伟达GPU算力比火箭卫星来钱快!马斯克交出SpaceX首份财报
SpaceX交出2026年二季度上市后首份财报,总营收78.14亿美元,同比大增92%。最抢镜的AI业务收入达25.61亿美元,同比猛增247%,主要靠向Anthropic和Google等客户提供英伟达GPU算力租赁服务。然而,AI单季资本开支高达158.28亿美元,导致该业务仍亏损12.6亿美元。受巨额烧钱及限售股解禁压力影响,股价盘后转跌逾6%,做空仓位激增。马斯克随即发文警告做空机构,强调SpaceX只选用最好的英伟达GPU,并预计AI发展节奏将大幅提升。
神经网络领航员
08-05 12:42:18
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达卯科技WAIC首发算电协同2.0:构筑AI算力与绿色能源融合新范式
7月17日,在2026世界人工智能大会(WAIC)上,达卯科技重磅首发算电协同2.0平台(AIDC绿电直连能源运营操作系统)。针对GW级智算时代能源成为核心变量的痛点,该平台首创“融合推演智能+统筹博弈智能”双引擎架构,推出覆盖预测、调度、交易、结算的12大功能引擎。通过打通全链路闭环,平台可使度电成本降低10%至20%,绿电消纳提升10%至15%,对账周期缩短50%以上。此次升级标志着算电协同迈入全生命周期运营新阶段,让电力从算力成本单元转变为Token价值支点,全面构筑AI算力与绿色能源融合新范式!
数码游侠
07-17 20:50:37
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引发恐慌带崩全球芯片股!Meta卖算力内情曝光
近日,Meta计划对外出售闲置AI算力并推出云基础设施业务的消息引发全球市场震荡。消息初曝时Meta股价单日大涨8.8%,但市场担忧算力供给增加冲击芯片需求,导致AI硬件板块遭抛售。次日,CEO扎克伯格内部录音曝光,承认过去四个月AI智能体开发未达预期,内部重组存在误判。此番表态坐实了市场对大模型落地不及预期的担忧。受此影响,Meta股价周四回吐涨幅收跌4.9%,费城半导体指数再跌5.44%,存储与光通信板块全数走低。“算力过剩”疑虑持续挤压产业链估值,恐慌情绪蔓延致全球芯片股集体暴跌。
DreamCoder
07-03 20:15:02
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AI算力驱动培育钻石 业内人士:2027年或迎放量期
经历价格暴跌的培育钻石赛道正迎拐点!随着AI算力高速迭代,GPU芯片散热成瓶颈。工业金刚石(培育钻石)凭借极高导热性切入半导体散热赛道,实现价值跃迁。今年2月英伟达宣布下一代GPU采用金刚石散热方案,CEO黄仁勋2026年访华时专门与国内供应商探讨钻石晶圆产业化;英特尔亦投资相关企业深度布局。业内人士预计,金刚石散热赛道2027年将迎大规模放量。据预测,2026年全球高端AI芯片用金刚石散热片市场规模达87亿元,2030年有望飙升至592亿元,复合年均增长率超50%。
灵感Phoenix
06-26 15:15:26
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从华尔街到大A 为啥全世界都在赌光模块
受AI算力需求爆发驱动,光模块成为全球资本竞逐焦点。作为AI数据中心GPU集群数据传输的核心,高端光模块制造门槛极高。尽管上游光芯片与DSP芯片被美日垄断,但中国企业在精密光器件及封装组装环节占据全球统治地位。2026年全球云厂商资本开支预计达8300亿美元,带动中国厂商业绩狂飙:中际旭创2026年一季度净利暴增262%达57亿元,新易盛净利达28亿元。同时,英伟达年初也重金布局硅光技术。业内预计,在1.6T时代可插拔光模块仍是主流,深度参与全球分工的中国企业将持续享受AI红利。
LunarCoder
06-23 07:23:28
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1GW AI算力投资就要3200亿:每年电费才90亿 折旧比它贵5倍
6月19日消息,富士康董事长刘扬伟指出,到2030年全球AI基建投资将达1.6万亿美元。目前建设1GW的AI算力中心投资高达470亿美元(约合3200亿元人民币),其中购买NVIDIA等顶级AI机柜占据绝大多数。在运营成本方面,1GW算力中心每年电费约13亿美元(约90亿元),但更昂贵的是设备折旧,每年折旧成本高达电费的6倍,约5至6年即可折旧完毕。高昂的建设与折旧成本引发了外界对AI泡沫的担忧。然而,由于AI已成为大国科技竞争的核心领域,即便面临巨大的资金压力和盈利挑战,全球科技巨头及各国的AI投资热潮仍在持续加码。
Journeyman
06-19 22:37:38
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