Meta首席人工智能科学家、被誉为“AI教父”的杨立昆在采访中表示，当前的大型语言模型无法构成对人类的威胁。他指出，这些模型在处理语言方面虽表现出色，但缺乏持久记忆、推理、规划和理解物理世界的能力，只能通过学习数据中的统计规律进行操作，本质上不具备真正的人工智能。杨立昆坚信，依赖现有模型创造出能够匹敌人类智慧的通用人工智能（AGI）是不切实际的。然而，这与另一位“AI教父”、蒙特利尔学习算法研究所主任本吉奥的观点相左，后者警告称我们正在制造比人类更强大的人工智能，这可能被滥用并集中权力。杨立昆指出，Meta的基础AI研究团队正致力于研究如何使AI更好地理解现实世界的视频，以推动AI技术的发展。这一言论发生在本吉奥提出人工智能可能带来的潜在风险之后，凸显了AI领域内对于技术进步与安全性的复杂观点。

科技与基本收入：人工智能时代的经济挑战与对策 随着人工智能的快速发展，关于其可能引发的失业潮与社会恐慌的讨论日益增多。尽管多数人工作并非出于对职业的热爱，而是基于收入与生活的必需，人工智能的崛起加剧了人们对“机器抢饭碗”的担忧。面对这一挑战，科技界与政界已有不少人士提出了解决方案。 Open AI的...