2025年7月18日，中国开源模型Kimi K2超越DeepSeek，登上全球开源模型排名第一，并在总榜中位列第五，紧追Grok 4等顶尖闭源模型。Kimi K2在多项能力上表现出色，如连续多轮对话、编程能力和复杂提示词应对均位居前列。其在开源社区反响热烈，GitHub标星达5.6K，Hugging Face下载量近10万。尽管Kimi K2基于DeepSeek V3架构，但通过参数优化实现性能提升，被评价为“精打细算”的改进。随着开源模型崛起，‘开源=性能弱’的刻板印象正被打破，行业专家普遍看好开源未来。值得一提的是，全球总榜TOP 10中唯二开源模型均来自中国。

2025年7月，Kimi K2超越DeepSeek成为全球开源模型排名第一，总榜第五，紧追Grok 4等顶尖闭源模型。其在连续对话、编程能力等多项指标上表现优异，甚至与闭源模型抗衡。这是继DeepSeek后，再次由中国团队开发的模型登顶开源榜首。Kimi K2发布一周内，GitHub获5.6K星标，Hugging Face下载量近10万，引发广泛关注。尽管采用DeepSeek V3架构，但通过参数优化实现性能提升，被评价为‘大胆’且高效的选择。行业专家认为，开源模型正迅速崛起，逐渐打破‘开源=性能弱’的刻板印象，未来或将在AI发展中扮演关键角色。

7月14日，OpenAI CEO Sam Altman宣布，原定于下周发布的开源模型将无限期推迟，以进行额外安全测试和高风险场景评估。这是该模型自今年夏季以来第三次延期发布。Altman强调，模型一旦发布便不可撤回，公司需确保其在安全性和能力上达到高标准。OpenAI研究副总裁Aidan Clark表示，尽管团队对模型性能满意，但开源标准更高，仍需时间完善细节。此次调整反映了OpenAI对模型开源的谨慎态度及对技术安全性的高度重视。

2025年7月12日，Kimi发布全新基础大模型Kimi K2，采用MoE架构，总参数1T，激活参数32B，支持128K上下文。新模型在代码、Agent任务和数学推理等领域表现卓越，创造多项开源SOTA成绩，并同步上线Web端、App及API服务。此次发布即开源，提供两个版本：Kimi-K2-Base与Kimi-K2-Instruct，遵循修改版MIT协议。这是自DeepSeek R1冲击172天后，Kimi的明确回应，表明其坚持自研大模型的决心。Kimi CEO杨植麟以实际行动证明技术领先性，重新回归竞逐AGI初心。

2025年7月11日，Hugging Face发布新一代最强30亿参数小模型SmolLM3，支持128k超长上下文、双推理模式（think/no_think）及多语言处理。该模型性能超越Llama3.2-3B和Qwen2.5-3B，逼近40亿参数模型，并完全开源训练、对齐、架构与数据。团队通过优化架构（如GQA机制、NoPE编码）及三阶段训练策略提升模型能力，尤其在数学、编程和长文本任务中表现优异。此外，SmolLM3引入双模式指令模型构建方案，平衡推理与非推理性能，支持工具调用与灵活场景适配。研究者可通过transformers库轻松部署，模型已在Hugging Face平台开放下载。

7月10日，据The Verge报道，OpenAI计划最快下周推出开源AI模型，类似于o3 mini，具备最新模型的推理能力。这是自2019年GPT-2发布以来，OpenAI首次开源语言模型，可能加剧其与微软之间的分歧。此前，OpenAI主要闭源，仅公开过Whisper系列模型权重。目前，OpenAI已邀请开发者和研究人员测试该模型，并征求社区反馈。值得注意的是，微软作为OpenAI独家云服务提供商，享有大部分模型访问权，而开源将使竞争对手也能托管该模型，可能影响双方合作。

7月9日，昆仑万维发布并开源Skywork-R1V 3.0，其多模态推理能力逼近人类专家水平。新版本通过强化学习策略显著提升跨模态推理能力，在复杂逻辑建模和跨学科泛化上表现优异。模型基于InternVL-38B蒸馏数据训练，仅用约1.2万条监督微调样本和1.3万条强化学习样本，实现高效训练。在权威评测中，Skywork-R1V 3.0取得多项领先成绩：MMMU评测达76.0分，超越Claude-3.7-Sonnet和GPT-4.5；EMMA-Mini(CoT)评分40.3分，居开源模型首位；数学、物理、逻辑等领域均表现出色，部分指标超闭源模型。目前，模型已开放下载，涵盖HuggingFace、GitHub等平台。

标题：阿里通义开源智能体WebSailor刷新复杂推理记录 在互联网信息检索任务中，即使是强大的语言模型（LLM），面对高度模糊和复杂的问题时，往往难以找到答案。例如，“这首与南美某首都相关的乐曲，其歌词作者曾获当地荣誉，旋律创作者就读于哥伦比亚的艺术学院，这首乐曲叫什么？”这类问题需要抽丝剥茧...

正文：7月2日，B站团队开源动漫视频生成模型AniSora更新至V3预览版。新版在生成质量、动作流畅度和风格多样性上显著优化，支持多种动漫风格视频生成，包括番剧、国创动画、VTuber内容等。核心升级包括时空掩码模块优化、数据集扩展、硬件加速及多任务学习，推理速度提升20%，生成4秒高清视频仅需2-3分钟。V3引入首个针对动漫视频的RLHF框架，角色一致性和动作流畅度达业界顶尖水平。相比V2，伪影问题减少15%，生成时间缩短至平均2.5分钟。AniSora V3专注于2D/2.5D动漫风格，覆盖90%动漫视频应用场景，已吸引社区开发者开发定制化插件。

2023年6月27日，腾讯混元大模型家族发布新成员——混元-A13B模型并开源。该模型是业界首个13B级别的MoE混合推理开源模型，总参数达800亿，激活参数130亿，可在极端条件下仅用1张中低端GPU卡部署。模型通过MoE架构提升推理效率与计算性能，支持快慢两种思考模式，适用于不同任务需求。同时，腾讯开源了两个新数据集ArtifactsBench和C3-Bench，用于代码评估和Agent场景测试。在数学、科学和逻辑推理任务中表现优异，已在GitHub和腾讯云上线。