9月17日消息，海外用户EcstaticDentist展示了一项AI本地开发成果：仅用一张RTX 3090显卡，本地运行Qwen3.8-27B模型Q4KM量化版，零云端Token消耗，耗时约5小时开发出一款190MB的第一人称僵尸射击游戏。开发全程未手动改代码，全靠提示词驱动。作者分享技巧：用一个对话生成提示词并追踪进度，另一模型执行代码。网友实测发现，不同量化版本效率差异大，Q5版仅需20分钟且质量更佳。该模型对提示词细节高度敏感，作者计划将项目开源至GitHub，邀社区共同迭代。

【10月12日】生成式人工智能在游戏模拟领域取得新突破，但仍有局限性。由Eloi Alonso领导的开源AI项目“DIAMOND”展示了AI使用神经网络在RTX 3090平台上运行《CS:GO》“世界模型”的过程，但仅达到10帧的性能。此技术虽尚未达到专业电竞水平，却标志着AI在游戏理解和操作上的进步。通过训练足够的Dust II Deathmatch素材，AI成功地“学习”了游戏规则，并在虚拟环境中实现了游戏“移植”。尽管AI在跳跃、视觉感知和物理交互上存在“幻觉”，如“左脚踩右脚”的跳跃方式和光线条件下的武器变形，但这一成果展示了AI在复杂环境中的适应性和学习能力。随着技术的不断演进，AI在游戏领域的应用前景值得期待。